prikaz prve stranice dokumenta Modeli za predviđanje tipova ličnosti iz tekstova mrežnih rasprava na hrvatskome jeziku
Rad nije dostupan
diplomski rad
Modeli za predviđanje tipova ličnosti iz tekstova mrežnih rasprava na hrvatskome jeziku
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. urn:nbn:hr:168:809990
Freškura, Bartol
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Freškura, B. (2018). Modeli za predviđanje tipova ličnosti iz tekstova mrežnih rasprava na hrvatskome jeziku (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:809990

Freškura, Bartol. "Modeli za predviđanje tipova ličnosti iz tekstova mrežnih rasprava na hrvatskome jeziku." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:809990

Freškura, Bartol. "Modeli za predviđanje tipova ličnosti iz tekstova mrežnih rasprava na hrvatskome jeziku." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:809990

Freškura, B. (2018). 'Modeli za predviđanje tipova ličnosti iz tekstova mrežnih rasprava na hrvatskome jeziku', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 20.05.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:809990

Freškura B. Modeli za predviđanje tipova ličnosti iz tekstova mrežnih rasprava na hrvatskome jeziku [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2018 [pristupljeno 20.05.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:809990

B. Freškura, "Modeli za predviđanje tipova ličnosti iz tekstova mrežnih rasprava na hrvatskome jeziku", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:809990

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:809990
Podaci o radu
NaslovModeli za predviđanje tipova ličnosti iz tekstova mrežnih rasprava na hrvatskome jeziku
Naslov (engleski)Text-Based Personality Type Prediction from Online Discussion Texts in Croatian Language
AutorBartol Freškura
MentorJan Šnajder (mentor)
Član povjerenstvaJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Čupić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAlan Jović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2018-07-16, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Automatsko previd̄anje tipova ličnosti, odnosno najistaknutijih karakteristika ne- kog pojedinca, na temelju tekstova autora sve je popularnije područje obrade prirodnog jezika s brojnim primjenama, od kliničke psihologije, savjetovanja i upravljanja ljudskim resursima. Posebno široku primjenu imaju postupci za predvid̄anje tipova iz tekstova na društvenim mrežama, primjerice u ciljanom oglašavanju, istraživanjima tržišta i političkim istraživanjima. Postupci temeljeni na strojnom učenju i stilometrijskoj analizi pokazali su se razmjerno uspješnima u ovome zadatku.
Sažetak (engleski)
Automatic personality type prediction based on the text of the authors is gaining popularity in the field of natural language processing with many applications such as in clinical psychology, counselling, and human resources management. Personality prediction techniques have a particularly wide usage when applied on social networks, e.g. targeted advertising, market research, and political targeting. Algorithms based on the machine learning and stylometric analysis have shown great success at this task.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:809990
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 20:18:06