prikaz prve stranice dokumenta Automatsko segmentiranje i prepoznavanje ispisanog teksta
Rad nije dostupan
diplomski rad
Automatsko segmentiranje i prepoznavanje ispisanog teksta
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. urn:nbn:hr:168:624498
Gulan, Filip
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Gulan, F. (2018). Automatsko segmentiranje i prepoznavanje ispisanog teksta (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:624498

Gulan, Filip. "Automatsko segmentiranje i prepoznavanje ispisanog teksta." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:624498

Gulan, Filip. "Automatsko segmentiranje i prepoznavanje ispisanog teksta." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:624498

Gulan, F. (2018). 'Automatsko segmentiranje i prepoznavanje ispisanog teksta', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 21.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:624498

Gulan F. Automatsko segmentiranje i prepoznavanje ispisanog teksta [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2018 [pristupljeno 21.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:624498

F. Gulan, "Automatsko segmentiranje i prepoznavanje ispisanog teksta", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:624498

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:624498
Podaci o radu
NaslovAutomatsko segmentiranje i prepoznavanje ispisanog teksta
Naslov (engleski)Automatic Printed Text Segmentation and Recognition
AutorFilip Gulan
MentorMarko Čupić (mentor)
Član povjerenstvaMarko Čupić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaŽeljka Mihajlović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAlan Jović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2018-07-06, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu prikazan je način rada i implementacija sustav za automatsko segmentiranje i prepoznavanje ispisanog teksta koji je projektiran tako da na svoj ulaz primi sliku teksta, a na svom izlazu vrati prepoznati tekst. Ulazna slika se pretvara u nijanse sive, binarizira, uklanja se šum, ispravlja zakrivljenost te se iz tako dobivene slike segmentira tekst. Segmentirani tekst se zatim dalje segmentira na linije, riječi i znakove. Tako segmentirani znakovi se dovode na ulaz duboke konvolucijske neuronske mreže koja dodjeljuje razred pojedinom znaku. Iz prepoznatih znakova, odnosno riječi i linija gradi se izlazni tekst.
Sažetak (engleski)
This thesis describes the algorithm and implementation details of the system for automatic printed text segmentation and recognition. On its input, it receives text image and returns recognized text as output. The input image is preprocessed: converting to grayscale, binarization, noise removal and skew correction. After preprocessing phase follows segmentation: text, line, word and characters. Segmented characters are inputs for the deep convolutional neural network, which is classifier part of the system. Output text is constructed from recognized characters.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:624498
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 20:43:28