prikaz prve stranice dokumenta Adaptivni sustav za generiranje preporuka iz domene putovanja
Rad nije dostupan
diplomski rad
Adaptivni sustav za generiranje preporuka iz domene putovanja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. urn:nbn:hr:168:984636
Hlobik, Marija
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Hlobik, M. (2019). Adaptivni sustav za generiranje preporuka iz domene putovanja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:984636

Hlobik, Marija. "Adaptivni sustav za generiranje preporuka iz domene putovanja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:984636

Hlobik, Marija. "Adaptivni sustav za generiranje preporuka iz domene putovanja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:984636

Hlobik, M. (2019). 'Adaptivni sustav za generiranje preporuka iz domene putovanja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 03.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:984636

Hlobik M. Adaptivni sustav za generiranje preporuka iz domene putovanja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 03.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:984636

M. Hlobik, "Adaptivni sustav za generiranje preporuka iz domene putovanja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:984636

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:984636
Podaci o radu
NaslovAdaptivni sustav za generiranje preporuka iz domene putovanja
Naslov (engleski)Adaptive Recommender System for Travel Planning
AutorMarija Hlobik
MentorLjiljana Brkić (mentor)
Član povjerenstvaLjiljana Brkić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIgor Mekterović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaBoris Milašinović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-02-18, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U okviru ovog rada proučeni su modeli preporučiteljskih sustava i njihovi principi rada. Razvijen je vlastiti sustav za generiranje preporuka pri planiranju putovanja. Uz pomoć javno dostupnih aplikacijskih programskih sučelja izgrađen je set podataka o gradovima za planiranje putovanja, smještajnim jedinicama i dostupnim avionskim letovima do pojedinog grada. Proučeni su načini prevladavanja problema nepoznavanja korisnikovih interesa i implementiran je vlastiti način rješavanja problema nepoznavanja korisnikovih interesa. Jedno od rješenja je prikupljanje inicijalnih podataka o korisniku preko aplikacijskog programskog sučelja Facebook društvene mreže te izgradnja korisničkog profila. Izrađena je prikladna web-aplikacija koja demonstrira rad sustava. Dodatno, za evaluaciju kvalitete preporučiteljskih sustava i poboljšanje budućih preporuka za korisnika, implementiran je i modul za ocjenjivanje preporuka pojedinog preporučiteljskog sustava.
Sažetak (engleski)
This paper describes study of the recommender systems and their working principles. A system for generating travel planning recommendations has been developed. With the help of publicly available application programming interfaces, a set of city planning data for travel plans, accommodation units, and available flights to a particular city was built. The ways to overcome the cold start problem were studied and own way of solving that problem was implemented. One of the solutions for cold start problem is to collect initial user data via the Facebook social network application program interface and build user profile. An appropriate web application that demonstrates the operation of the system was developed. Additionally, for evaluating recommender systems and improving the recommendation quality for users, a module for rating recommendation for each of the recommender system was implemented.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:984636
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 20:48:55