prikaz prve stranice dokumenta Procjena performansi usluge video poziva ostvarenog putem tehnologije WebRTC na osnovu analize kriptiranog prometa uporabom tehnike strojnog učenja
Rad nije dostupan
završni rad
Procjena performansi usluge video poziva ostvarenog putem tehnologije WebRTC na osnovu analize kriptiranog prometa uporabom tehnike strojnog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. urn:nbn:hr:168:392174
Knežević, Tina
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Knežević, T. (2018). Procjena performansi usluge video poziva ostvarenog putem tehnologije WebRTC na osnovu analize kriptiranog prometa uporabom tehnike strojnog učenja (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:392174

Knežević, Tina. "Procjena performansi usluge video poziva ostvarenog putem tehnologije WebRTC na osnovu analize kriptiranog prometa uporabom tehnike strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:392174

Knežević, Tina. "Procjena performansi usluge video poziva ostvarenog putem tehnologije WebRTC na osnovu analize kriptiranog prometa uporabom tehnike strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:392174

Knežević, T. (2018). 'Procjena performansi usluge video poziva ostvarenog putem tehnologije WebRTC na osnovu analize kriptiranog prometa uporabom tehnike strojnog učenja', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.06.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:392174

Knežević T. Procjena performansi usluge video poziva ostvarenog putem tehnologije WebRTC na osnovu analize kriptiranog prometa uporabom tehnike strojnog učenja [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2018 [pristupljeno 26.06.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:392174

T. Knežević, "Procjena performansi usluge video poziva ostvarenog putem tehnologije WebRTC na osnovu analize kriptiranog prometa uporabom tehnike strojnog učenja", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:392174

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:392174
Podaci o radu
NaslovProcjena performansi usluge video poziva ostvarenog putem tehnologije WebRTC na osnovu analize kriptiranog prometa uporabom tehnike strojnog učenja
Naslov (engleski)A Machine Learning Approach to Estimating the Performance of a WebRTC-Based Video Call Based on the Analysis of Encrypted Network Traffic
AutorTina Knežević
MentorLea Skorin-Kapov (mentor)
Član povjerenstvaLea Skorin-Kapov (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMirko Sužnjević (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIrena Oršolić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2018-07-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
WebRTC je projekt otvorenog koda kojim je omogućena audiovizualna komunikacija u stvarnome vremenu putem Web preglednika. Specifičnost ove tehnologije je u tome što koristi kriptiranje podataka prilikom komuniciranja između korisnika. U radu je opisana tehnologija WebRTC i protokoli koji osiguravaju enkripciju podataka, iskustvena kvaliteta te metoda strojnog učenja. Istražen je utjecaj parametara video kodiranja na iskustvenu kvalitetu korisnika u slučaju mobilnog višekorisničkog poziva. U sklopu istraživanja provedeno je testiranje na 27 ispitanika te su prikupljeni rezultati. Pomoću dobivenih rezultata i snimljenog prometa napravljena je analiza te su isti korišteni u metodi strojnog učenja. Izvedeni su zaključci o uspješnosti predviđanja kvalitete videa s obzirom na kriptirani mrežni promet.
Sažetak (engleski)
WebRTC is an open source project that provides Web browsers with real-time audiovisual communication. This technology uses encryption of data in communication between users. This thesis describes WebRTC technology and protocols used for data encryption, Quality of Experience, and machine learning. The influence of video coding parameters on experiential quality of users in the case of mobile multi-party video conferencing has been elaborated. A study was conducted with 27 participants and results were analyzed. Obtained results in terms of objective video quality metrics and recorded network traffic were analyzed, and used to train machine learning-based classifers. Conclusions were drawn on the success of video quality prediction based on the analysis of encrypted network traffic.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:392174
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 21:36:25