prikaz prve stranice dokumenta Pronalaženje grafičkih oblika
Rad nije dostupan
završni rad
Pronalaženje grafičkih oblika
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. urn:nbn:hr:168:530451
Kurilovčan, Stjepan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Kurilovčan, S. (2017). Pronalaženje grafičkih oblika (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:530451

Kurilovčan, Stjepan. "Pronalaženje grafičkih oblika." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:530451

Kurilovčan, Stjepan. "Pronalaženje grafičkih oblika." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:530451

Kurilovčan, S. (2017). 'Pronalaženje grafičkih oblika', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 29.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:530451

Kurilovčan S. Pronalaženje grafičkih oblika [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2017 [pristupljeno 29.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:530451

S. Kurilovčan, "Pronalaženje grafičkih oblika", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:530451

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:530451
Podaci o radu
NaslovPronalaženje grafičkih oblika
Naslov (engleski)Locating of graphical forms
AutorStjepan Kurilovčan
MentorDragan Jevtić (mentor)
Član povjerenstvaDragan Jevtić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAleksandar Antonić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDarko Štriga (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2017-07-10, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
U ovom je radu opisan postupak detektiranja objekata pomoću raznih metoda a navedene su i smetnje koje otežavaju samu detekciju . Tu je konkretno obrađena detekcijom lica i očiju. U tu svrhu je korištena Viola-Jones metoda za detekciju objekata. Pri implementaciji ove metode korištene su kaskade klasifikatora dobivene ojačavanjem slabih klasifikatora. Ti su klasifikatori direktno dobiveni iz Haar-ovih značajki. Implementacija programa je rađenja u programskom jeziku Python verzije 2.7.13 uz korištenje NumPy i OpenCV biblioteka.
Sažetak (engleski)
In this paper, a concept of detecting objects using various methods was described and some issues that make detection harder were named. Specifically, face and eyes detection was described. Viola-Jones method was used for objects detection. Further, implementing this method, classifier cascades were used that were obtained by strengthening weak classifiers. These classifiers were directly obtained from Haar features. Program implementing was done in programming language Python, version 2.7.13, with the use of NumPy and OpenCV libraries.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:530451
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 22:08:32