prikaz prve stranice dokumenta Procjena stadija dijabetičke retinopatije u slikama očne pozadine pomoću dubokih neuronskih mreža
Rad nije dostupan
diplomski rad
Procjena stadija dijabetičke retinopatije u slikama očne pozadine pomoću dubokih neuronskih mreža
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. urn:nbn:hr:168:654033
Lukač, Andrea
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Lukač, A. (2017). Procjena stadija dijabetičke retinopatije u slikama očne pozadine pomoću dubokih neuronskih mreža (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:654033

Lukač, Andrea. "Procjena stadija dijabetičke retinopatije u slikama očne pozadine pomoću dubokih neuronskih mreža." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:654033

Lukač, Andrea. "Procjena stadija dijabetičke retinopatije u slikama očne pozadine pomoću dubokih neuronskih mreža." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:654033

Lukač, A. (2017). 'Procjena stadija dijabetičke retinopatije u slikama očne pozadine pomoću dubokih neuronskih mreža', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 27.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:654033

Lukač A. Procjena stadija dijabetičke retinopatije u slikama očne pozadine pomoću dubokih neuronskih mreža [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2017 [pristupljeno 27.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:654033

A. Lukač, "Procjena stadija dijabetičke retinopatije u slikama očne pozadine pomoću dubokih neuronskih mreža", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:654033

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:654033
Podaci o radu
NaslovProcjena stadija dijabetičke retinopatije u slikama očne pozadine pomoću dubokih neuronskih mreža
Naslov (engleski)Diabetic Retinopathy Stage Estimation from Retinal Photographs Using Deep Neural Networks
AutorAndrea Lukač
MentorMarko Subašić (mentor)
Član povjerenstvaMarko Subašić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSven Lončarić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Petković (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2017-07-07, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom su radu primijenjene konvolucijske neuronske mreže za analizu slika očne pozadine. Postupak analize ovakvih slika ključan je kako bi se pravovremeno detek- tirala dijabetička retinopatija čiji se simptomi manifestiraju na očnoj pozadini. Za problem segmentacije krvnih žila korištene su potpuno konvolucijske mreže. Model je treniran i testiran na DRiDB [26] bazi slika te su izmjereni odlični rezultati. U svrhu procjene stadija dijabetičke retinopatije konstruirana je konvolucijska mreža za klasi- fikaciju. Dobiveni model je treniran na bazi slika iz [29]. Testni rezultati pokazali su se obećavajućima za problem koji nije jednostavan. Dodatno je uvedena rezidualnost u arhitekturu što je dovelo do malo boljih rezultata. Pokazano je da se za dva različita problema može koristiti slična arhitektura uz odred̄ene modifikacije.
Sažetak (engleski)
In this paper, convolutional neural networks were exploited for retinal image analysis. Procedure of analyzing this kind of images is crucial in order to promptly detect diabe- tic retinopathy, whose symptoms manifest on retina. For the blood vessel segmentation problem, fully convolutional networks were used. The model was trained and tested on DRiDB [26] image dataset and great results were measured. In purpose of assessment of diabetic retinopathy stage we constructed a convolutional network for classification. Resulting model was trained on the dataset from [29]. Test results have shown as pro- mising for the problem that is not simple. Additionally, residuality was introduced in the architecture which led to slightly better results. It has been shown that a similar architecture with certain modifications can be used for two different problems.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:654033
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 22:24:18