prikaz prve stranice dokumenta Korištenje algoritama strojnog učenja za detekciju padova
Rad nije dostupan
završni rad
Korištenje algoritama strojnog učenja za detekciju padova
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. urn:nbn:hr:168:377704
Mak, Matea
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Mak, M. (2018). Korištenje algoritama strojnog učenja za detekciju padova (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:377704

Mak, Matea. "Korištenje algoritama strojnog učenja za detekciju padova." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:377704

Mak, Matea. "Korištenje algoritama strojnog učenja za detekciju padova." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:377704

Mak, M. (2018). 'Korištenje algoritama strojnog učenja za detekciju padova', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 19.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:377704

Mak M. Korištenje algoritama strojnog učenja za detekciju padova [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2018 [pristupljeno 19.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:377704

M. Mak, "Korištenje algoritama strojnog učenja za detekciju padova", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:377704

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:377704
Podaci o radu
NaslovKorištenje algoritama strojnog učenja za detekciju padova
Naslov (engleski)Using Machine Learning Algorithms in Fall Detection
AutorMatea Mak
MentorRatko Magjarević (mentor)
Član povjerenstvaRatko Magjarević (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSara Žulj (član povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Šeketa (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2018-07-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
Veliki broj starijih osoba koje žive samostalno izložene su mogućim padovima i zakašnjeloj reakciji na isti. Cilj ovoga rada je stvarnovremenska detekcija padova implementirana pomoću algoritma strojnog učenja. Podaci koji su korišteni u ovome radu snimani su Shimmer 3 uređajem i obrađivani u Matlab-u. Kreiranjem korisničkog sučelja, korištenjem izgeneriranog algoritma strojnog učenja i simulacijom stvarnovremenske detekcije padova postignuti su zadovoljavajući rezultati i ostvaren je dobar početak za stvarnovremensku detekciju padova.
Sažetak (engleski)
A lot of elderly people that live by themself are exposed to possible falling. If nobody reacts on time, there can be very serious consequences. The main goal of this thesis is real-time fall detection with generated machine learning algorithm. We used Shimmer 3 device to collect data and then we prossesed that data in Matlab. Making user interface and using machine learning algorithm, we achieved very accurate real-time simulation of fall detection.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:377704
Studijski programNaziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (univ. bacc. ing. el. techn. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 22:30:16