prikaz prve stranice dokumenta Analiza algoritama za određivanje važnosti čvorova unutar društvene mreže
Rad nije dostupan
diplomski rad
Analiza algoritama za određivanje važnosti čvorova unutar društvene mreže
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. urn:nbn:hr:168:733184
Matić, Ana
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Matić, A. (2017). Analiza algoritama za određivanje važnosti čvorova unutar društvene mreže (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:733184

Matić, Ana. "Analiza algoritama za određivanje važnosti čvorova unutar društvene mreže." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:733184

Matić, Ana. "Analiza algoritama za određivanje važnosti čvorova unutar društvene mreže." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:733184

Matić, A. (2017). 'Analiza algoritama za određivanje važnosti čvorova unutar društvene mreže', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 23.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:733184

Matić A. Analiza algoritama za određivanje važnosti čvorova unutar društvene mreže [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2017 [pristupljeno 23.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:733184

A. Matić, "Analiza algoritama za određivanje važnosti čvorova unutar društvene mreže", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:733184

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:733184
Podaci o radu
NaslovAnaliza algoritama za određivanje važnosti čvorova unutar društvene mreže
Naslov (engleski)Analysis of Algorithms for Determining the Importance of Nodes within a Social Network
AutorAna Matić
MentorMihaela Vranić (mentor)
Član povjerenstvaMihaela Vranić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaBoris Vrdoljak (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDamir Pintar (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2017-07-11, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Analiza društvenih mreža podrazumijeva proces istraživanja i analize društvenih struktura i međusobne komunikacije koristeći velike količine prikupljenih podataka iz raznih područja ljudske djelatnosti. Opisane komunikacije odražavaju stvarnu povezanost među korisnicima te njihov smještaj unutar društvene mreže. Upravo zbog određivanja pozicije korisnika unutar društvene mreže te proučavanja njene uloge i značaja, razvijeno je mnoštvo algoritama i mjera koje je opisuju. Mjere obrađene kroz ovaj rad uključuju određivanje važnosti čvora s obzirom na centralnost po stupnju, položaju, blizini i svojstvenom vektoru. Također, istražen je i rad PageRank, te HITS algoritma. Na primjerima različitih društvenih mreža, koristeći R programski jezik, izračunate su spomenute mjere centralnosti za pripadne čvorove, te je dan njihov vizualni prikaz. Također, u zadnjem poglavlju analiziran je i sam odnos računatih mjera centralnosti, tj. njihova korelacija.
Sažetak (engleski)
Social network analysis includes processes of research and analysis of social structures and communication within network by using great amount of collected data from all fields of human activity. Described communications are reflecting actual connections between users and theirs position in social network. Precisely because of the determination of the user's position within the social network and the study of its role and significance, multitude measurements and algorithms are developed. Measurements and algorithms described in this paper are calculating node importance based on degree, betweenness, closeness and eigenvector centrality. PageRank and HITS algorithms are also researched and explained. On examples of different social networks, using R programming language, theirs nodes importance is calculated based on mentioned measurement and algorithms. Numeric calculation results are presented visually. Also, one chapter includes analysis of correlation between centrality measurement and algorithms.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:733184
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 22:49:29