prikaz prve stranice dokumenta Usporedba energetske učinkovitosti analize zvukova disanja na ugradbenim jednojezgrenim i višejezgrenim procesorima niske potrošnje
Rad nije dostupan
diplomski rad
Usporedba energetske učinkovitosti analize zvukova disanja na ugradbenim jednojezgrenim i višejezgrenim procesorima niske potrošnje
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. urn:nbn:hr:168:268925
Matijaščić, Marko
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Matijaščić, M. (2018). Usporedba energetske učinkovitosti analize zvukova disanja na ugradbenim jednojezgrenim i višejezgrenim procesorima niske potrošnje (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:268925

Matijaščić, Marko. "Usporedba energetske učinkovitosti analize zvukova disanja na ugradbenim jednojezgrenim i višejezgrenim procesorima niske potrošnje." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:268925

Matijaščić, Marko. "Usporedba energetske učinkovitosti analize zvukova disanja na ugradbenim jednojezgrenim i višejezgrenim procesorima niske potrošnje." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:268925

Matijaščić, M. (2018). 'Usporedba energetske učinkovitosti analize zvukova disanja na ugradbenim jednojezgrenim i višejezgrenim procesorima niske potrošnje', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 21.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:268925

Matijaščić M. Usporedba energetske učinkovitosti analize zvukova disanja na ugradbenim jednojezgrenim i višejezgrenim procesorima niske potrošnje [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2018 [pristupljeno 21.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:268925

M. Matijaščić, "Usporedba energetske učinkovitosti analize zvukova disanja na ugradbenim jednojezgrenim i višejezgrenim procesorima niske potrošnje", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:268925

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:268925
Podaci o radu
NaslovUsporedba energetske učinkovitosti analize zvukova disanja na ugradbenim jednojezgrenim i višejezgrenim procesorima niske potrošnje
Naslov (engleski)Comparison of Energy Efficiency of Respiratory Sound Analysis on Embedded Single-Core and Multi-Core Low-Power Processors
AutorMarko Matijaščić
MentorVedran Bilas (mentor)
Član povjerenstvaVedran Bilas (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMladen Vučić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDarko Vasić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2018-07-09, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
U diplomskom radu je istražena i opisana detekcija pojave fićuka temeljena na skrivenom Markovljevom modelu. Implementirano je cjelovito programsko rješenje za akviziciju i analizu zvukova disanja na ugradbenoj platformi Blue Gecko, te programsko rješenje za analizu zvukova disanja na PULP-Fulmine ugradbenoj platformi. Za ubrzanje vremena izvođenja na Blue Gecko ugradbenoj platformi korištena je ARM CMSIS-DSP biblioteka i optimizacija prevodioca, dok je na PULP-Fulmine ugradbenoj platformi korištena paralelizacija programske podrške pomoću OpenMP programskog sučelja. Model akvizicije i algoritma na korištenom skupu zvukova disanja realiziran je u programskom okruženju MATLAB. Iz MATLAB modela određene su statističke mjere točnosti (93,17%), osjetljivosti (82,85%) i specifičnosti (95,61%). Funkcijsko ispitivanje implementiranog programskog rješenja na Blue Gecko ugradbenoj platformi izvedeno je na odabranim odsječcima zvukova disanja, te je rezultat uspoređen s MATLAB modelom. Provedena je analiza i usporedba vremena izvođenja na implementiranim programskim rješenjima. Izmjerena je i analizirana potrošnja energije za implementirano programsko rješenje na Blue Gecko ugradbenoj platformi (prosječna snaga 2,44 mW, za izvođenje algoritma 13,18 mW), te potrošnja energije za implementirano programsko rješenje na PULP-Fulmine ugradbenoj platformi (prosječna snaga višejezgrene izvedbe 3,58 mW).
Sažetak (engleski)
In this master thesis asmatic wheeze detection based on Hidden Markov model was investigated and decribed. Software for data acquisition and respiratory sounds analysis was developed on Blue Gecko embedded platform. Software for respiratory sounds analysis was developed on PULP-Fulmine embedded platform. On Blue Gecko platform speed-up of software time execution was obtained by ARM CMSIS-DSP library and compiler optimisations, while OpenMP programming interface was used for software parallelisation on PULP-Fulmine platform. Acquisition and algorithm model was developed in MATLAB programming environment. From MATLAB model, statistical measures of accuracy (93,17%), sensitivity (82,85%) and specificity (95,61%) were obtained. Function testing of implementation on Blue Gecko platform was carried out on selected segments of sound signals and compared with MATLAB model. Time execution analysis and comparison were carried out on both software implementations. Energy consumption was measured and analysed for software implementation on Blue Gecko embedded platform (average power 2,44 mW, 13,18 mW on algorithm execution) and software implementation on PULP-Fulmine platform (average power of parallelized version 3,58 mW).
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:268925
Studijski programNaziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (mag. ing. el. techn. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 22:51:55