prikaz prve stranice dokumenta Ugradbena izvedba konvolucijskog modela za semantičku segmentaciju
Rad nije dostupan
završni rad
Ugradbena izvedba konvolucijskog modela za semantičku segmentaciju
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. urn:nbn:hr:168:289878
Močilac, Stjepan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Močilac, S. (2018). Ugradbena izvedba konvolucijskog modela za semantičku segmentaciju (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:289878

Močilac, Stjepan. "Ugradbena izvedba konvolucijskog modela za semantičku segmentaciju." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:289878

Močilac, Stjepan. "Ugradbena izvedba konvolucijskog modela za semantičku segmentaciju." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:289878

Močilac, S. (2018). 'Ugradbena izvedba konvolucijskog modela za semantičku segmentaciju', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:289878

Močilac S. Ugradbena izvedba konvolucijskog modela za semantičku segmentaciju [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2018 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:289878

S. Močilac, "Ugradbena izvedba konvolucijskog modela za semantičku segmentaciju", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:289878

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:289878
Podaci o radu
NaslovUgradbena izvedba konvolucijskog modela za semantičku segmentaciju
Naslov (engleski)Embedded implementation of a convolutional model for semantic segmentation
AutorStjepan Močilac
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaPetra Bevandić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Krešo (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2018-07-06, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovaj rad prikazuje semantičku segmentaciju prirodnih scena učenu na modelu VGG-16. Upotrebljen je strogo nadzirani pristupi gdje u svakoj piknji skupa za učenje na raspolaganju imamo informaciju o pripadnom semantičkom razredu. Za potrebe ovog rada koristio se predtrenirani model na većoj rezoluciji slike. Korišten je programski okvir Tensorflow te biblioteke programskog jezika Python za rukovanje matricama i slikama. Prikazana je potencijalna evaluacija slika pribavljenih iz kamere u realnom vremenu. Izvedba je prilagođena radu na ugradbenom računalnom sustavu TX1.
Sažetak (engleski)
This paper shows the semantic segmentation of natural scenes learned from the VGG-16 model. Strictly supervised approaches are used where we have information on the corresponding semantic class for each of the pixel of the learning set. For the purposes of this paper, a predetermined model was used at a higher resolution of the image. The Tensorflow program library and the Python libraries were used. A potential evaluation of images obtained from the camera in real-time is shown. The design is tailored to work on the TX1 embedded computer system on module.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:289878
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 23:15:17