prikaz prve stranice dokumenta Prijenos umjetničkog stila i tekstura između slika pomoću strojnog učenja
Rad nije dostupan
diplomski rad
Prijenos umjetničkog stila i tekstura između slika pomoću strojnog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. urn:nbn:hr:168:181850
Nakić, Domagoj
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Nakić, D. (2018). Prijenos umjetničkog stila i tekstura između slika pomoću strojnog učenja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:181850

Nakić, Domagoj. "Prijenos umjetničkog stila i tekstura između slika pomoću strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:181850

Nakić, Domagoj. "Prijenos umjetničkog stila i tekstura između slika pomoću strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:181850

Nakić, D. (2018). 'Prijenos umjetničkog stila i tekstura između slika pomoću strojnog učenja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:181850

Nakić D. Prijenos umjetničkog stila i tekstura između slika pomoću strojnog učenja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2018 [pristupljeno 26.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:181850

D. Nakić, "Prijenos umjetničkog stila i tekstura između slika pomoću strojnog učenja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:181850

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:181850
Podaci o radu
NaslovPrijenos umjetničkog stila i tekstura između slika pomoću strojnog učenja
Naslov (engleski)Transfer of Artistic Style and Textures Between Images Using Machine Learning
AutorDomagoj Nakić
MentorMarko Čupić (mentor)
Član povjerenstvaMarko Čupić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarin Golub (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDomagoj Jakobović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2018-07-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu opisan je prijenos umjetničkog stila između slika pomoću strojnog učenja. Sustav koji vrši prijenos umjetničkog stila prima ulaznu sliku i sliku umjetničkog djela te stvara novu sliku koja je sadržajem slična ulaznoj slici, ali izgleda kao da ju je naslikao autor umjetnine. Dva postojeća pristupa ovom problemu ponovno su implementirana. Prvi pristup formulira prijenos stila kao optimizacijski problem, a drugi za stvaranje nove slike koristi konvolucijsku neuronsku mrežu za transformiranje slika. Prikazani su rezultati postupka i na kraju su dani prijedlozi za daljnji rad.
Sažetak (engleski)
This thesis describes artistic style transfer between images using machine learning. Style transfer systems accepts an input image and a work of art to produce a new image that resembles the input image, but looks like it is painted by an artist. Two existing style transfer algorithms were implemented and compared. The original, slower approach frames style transfer as an optimization problem. Faster style transfer algorithm uses a convolutional image transformation network to generate the styled image. We present resulting images as well as suggestions for further work.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:181850
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 23:21:56