prikaz prve stranice dokumenta Model strojnog prevođenja temeljen na konvolucijskim neuronskim mrežama
Rad nije dostupan
diplomski rad
Model strojnog prevođenja temeljen na konvolucijskim neuronskim mrežama
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. urn:nbn:hr:168:860784
Nikić, Mihael
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Nikić, M. (2018). Model strojnog prevođenja temeljen na konvolucijskim neuronskim mrežama (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:860784

Nikić, Mihael. "Model strojnog prevođenja temeljen na konvolucijskim neuronskim mrežama." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:860784

Nikić, Mihael. "Model strojnog prevođenja temeljen na konvolucijskim neuronskim mrežama." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:860784

Nikić, M. (2018). 'Model strojnog prevođenja temeljen na konvolucijskim neuronskim mrežama', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:860784

Nikić M. Model strojnog prevođenja temeljen na konvolucijskim neuronskim mrežama [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2018 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:860784

M. Nikić, "Model strojnog prevođenja temeljen na konvolucijskim neuronskim mrežama", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:860784

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:860784
Podaci o radu
NaslovModel strojnog prevođenja temeljen na konvolucijskim neuronskim mrežama
Naslov (engleski)Machine Translation Model Based on Convolutional Neural Networks
AutorMihael Nikić
MentorJan Šnajder (mentor)
Član povjerenstvaJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Čupić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaBojana Dalbelo-Bašić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2018-07-17, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Strojno prevođenje jedan je od središnjih i komercijalno najisplativijih zadataka obrade prirodnog jezika. Najnoviji modeli temeljeni na dubokom strojnom učenju, odnosno modeli neuronskog strojnog prevođenja, doveli su do značajnih napredaka u točnosti sustava strojnog prevođenja. Iako se modeli neuronskog strojnog prevođenja obično temelje na povratnim neuronskim mrežama, u okviru ovog rada izgrađen je model neuronskog strojnog prevođenja koji se u potpunosti temelji na konvolucijskim neuronskim mrežama. Nad izgrađenim modelom provedeno je eksperimentalno vrednovanje postupaka te je obavljena analiza dobivenih rezultata.
Sažetak (engleski)
Machine translation is one of the central and most commercially successful tasks of natural language processing. The latest models based on deep machine learning, i.e., neural machine translation models, have led to significant advances in the accuracy of the machine translation system. While neural machine translation models are usually based on recurrent neural networks, in this thesis, a model of neural machine translation was built that is entirely based on convolutional neural networks. The constructed model underwent an experimental process evaluation and an analysis of the obtained results was performed.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:860784
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 23:23:28