prikaz prve stranice dokumenta Sustav za prikupljanje biomedicinskih signala
Rad nije dostupan
završni rad
Sustav za prikupljanje biomedicinskih signala
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. urn:nbn:hr:168:337773
Novoselec, Filip
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Novoselec, F. (2017). Sustav za prikupljanje biomedicinskih signala (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:337773

Novoselec, Filip. "Sustav za prikupljanje biomedicinskih signala." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:337773

Novoselec, Filip. "Sustav za prikupljanje biomedicinskih signala." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:337773

Novoselec, F. (2017). 'Sustav za prikupljanje biomedicinskih signala', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:337773

Novoselec F. Sustav za prikupljanje biomedicinskih signala [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2017 [pristupljeno 25.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:337773

F. Novoselec, "Sustav za prikupljanje biomedicinskih signala", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:337773

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:337773
Podaci o radu
NaslovSustav za prikupljanje biomedicinskih signala
Naslov (engleski)Biomedical Signal Acquisition System
AutorFilip Novoselec
MentorMario Cifrek (mentor)
Član povjerenstvaMario Cifrek (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaŽeljka Lučev Vasić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKrešimir Friganović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2017-07-10, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
U sklopu ovog završnog rada osmišljen i izveden je sustav za mjerenje biomedicinskih signala. Uređaj mjeri 3 vrste biomedicinskih signala, a to su elektroencefalografski, elektrokardiografski i elektromiografski. Kao mikroprocesorska platforma odabran je Raspberry Pi. Kako su mjereni signali izrazito malih amplituda značajan zahtjev sustava je bila niska razina šuma. Sustav odudara od standardnog mjernog sustava za biomedicinske signale po tome što se signal prevodi u digitalni oblik bez prethodnog pojačavanja njegove amplitude, kao što je obično slučaj. Kako bi se to bilo moguće sustav je temeljen na niskošumnom analogno-digitalnom pretvorniku AD7768-4. AD7768-4 je 24-bitni analogno-digitalni pretvornik te uz korištenje referentnog izvora od 4.096 V omogućava rezoluciju od 488 nV u izlaznom digitalnom signalu.
Sažetak (engleski)
Biomedical signal acquisition system was designed and implemented as part of this Bachelor’s Thesis. The device is able to collect and measure 3 types of biomedical signals, which are electroencephalogram (EEG), electrocardiogram (ECG) and electromyogram (EMG). Raspberry Pi was chosen as a microprocessor platform. As the measured signals are of extremely small amplitudes, a significant attention was dedicated to making noise levels as low as possible. The system deviates from the standard biomedical signal measurement system by translating the signal into a digital form without amplifying its amplitude first, as is usually the case. In order to do so, the system was based on a low power analog-to-digital converter (ADC) AD7768-4. AD7768-4 is a 24-bit, low noise, ADC and, by using reference source of 4.096V, is able to provide resolution of 488 nV in the digital output signal.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:337773
Studijski programNaziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (univ. bacc. ing. el. techn. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 23:27:17