prikaz prve stranice dokumenta Kratkoročno predviđanje cijene energenata upotrebom strojnog učenja
Rad nije dostupan
završni rad
Kratkoročno predviđanje cijene energenata upotrebom strojnog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. urn:nbn:hr:168:189794
Podrebarac, David
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Podrebarac, D. (2017). Kratkoročno predviđanje cijene energenata upotrebom strojnog učenja (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:189794

Podrebarac, David. "Kratkoročno predviđanje cijene energenata upotrebom strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:189794

Podrebarac, David. "Kratkoročno predviđanje cijene energenata upotrebom strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:189794

Podrebarac, D. (2017). 'Kratkoročno predviđanje cijene energenata upotrebom strojnog učenja', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 29.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:189794

Podrebarac D. Kratkoročno predviđanje cijene energenata upotrebom strojnog učenja [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2017 [pristupljeno 29.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:189794

D. Podrebarac, "Kratkoročno predviđanje cijene energenata upotrebom strojnog učenja", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:189794

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:189794
Podaci o radu
NaslovKratkoročno predviđanje cijene energenata upotrebom strojnog učenja
Naslov (engleski)Short-term Energy-generating Product Price Forecasting Based on Machine Learning
AutorDavid Podrebarac
MentorVladimir Čeperić (mentor)
Član povjerenstvaVladimir Čeperić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Filković (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Magerl (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2017-07-10, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovaj rad fokusira se na kratkoročno predviđanje cijene sirove nafte upotrebom povratnih neuronskih mreža. Analizirano je nekoliko ulaznih značajki kao što su cijena zlata, indeks dolara i cijena loživog ulja. Implementirana je posebna vrsta povratnih neuronskih mreža, mreža s dugim kratkoročnim pamćenjem(engl. Long Short Term Memory, LSTM). Razne konfiguracije mreže su testirane kako bi se odredili optimalni hiperparametri. Dobiveni rezultati uspoređeni su sa sličnim znanstvenim radovima u literaturi.
Sažetak (engleski)
This paper focuses on short term crude oil price forecasting using recurrent neural networks. Several input features were analized such as gold price, dollar index and heathing oil price. A special kind of recurrent neural networks, long short term memory (LSTM) network was implemented. Various model configurations were tested to determine the optimal hiperparameters. The model was compared with relevant models in the literature.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:189794
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-14 00:04:00