prikaz prve stranice dokumenta Računalno raspoznavanje hrane na fotografijama
Rad nije dostupan
diplomski rad
Računalno raspoznavanje hrane na fotografijama
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. urn:nbn:hr:168:688282
Polančec, Domagoj
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Polančec, D. (2018). Računalno raspoznavanje hrane na fotografijama (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:688282

Polančec, Domagoj. "Računalno raspoznavanje hrane na fotografijama." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:688282

Polančec, Domagoj. "Računalno raspoznavanje hrane na fotografijama." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:688282

Polančec, D. (2018). 'Računalno raspoznavanje hrane na fotografijama', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:688282

Polančec D. Računalno raspoznavanje hrane na fotografijama [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2018 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:688282

D. Polančec, "Računalno raspoznavanje hrane na fotografijama", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:688282

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:688282
Podaci o radu
NaslovRačunalno raspoznavanje hrane na fotografijama
Naslov (engleski)Computer Food Image Recognition
AutorDomagoj Polančec
MentorIgor Mekterović (mentor)
Član povjerenstvaIgor Mekterović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaLjiljana Brkić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaBoris Vrdoljak (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2018-07-10, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U sklopu ovog rada implementiran je sustav za prepoznavanje i raspoznavanje hrane. Sustav se sastoji od web stranice, web poslužitelja, programa za klasifikaciju i programa za treniranje. Za prepoznavanje i raspoznavanje modela predložen je pristup baziran na dubokom učenju. Za model koji se koristi i za problem prepoznavanja i raspoznavanja hrane korištena je Xception arhitektura s manjim modifikacijama. Sam proces učenja uključivao je ručno podešavanje hiperparaemtara optimizacije tijekom učenja. Ovakav pristup je značajno poboljšao točnost modela. Pokušano je dalje poboljšati model uvođenjem hijerarhijski ulančanih modela, ali taj pristup nije davao zadovoljavajuće rezultate. Pokazano je da se minimalnom modifikacijom postojeće arhitekture, korištenjem augmentacije skupa podataka i ručno upravljanog treniranja mogu dobiti vrlo dobri rezultati čak i s ograničenim računalnim resursima.
Sažetak (engleski)
As a part of this thesis a system for food detection and recognition in images was implemented. The system consists of a web page, web server, classification program and training program. The thesis suggests a deep learning based approach for food image detection and recognition. The model that was used is a slightly modified Xception architecture. The training process itself included manually adjusting optimizer hyperparameters during training based on model performance. This approach proved to be very effective in improving the accuracy of the model. An attempt was made to improve the model further by introducing hierarchical models, however that approach did not yield satisfactory results. It was shown that by slightly modifying the existing architecture, using various data augmentation techniques and manually controlling training hyperparameters very good results can be achieved with limited computer resources.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:688282
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-14 00:04:32