prikaz prve stranice dokumenta Implementacija sustava za optičko prepoznavanje znamenki u ugradbenom računalu
Rad nije dostupan
diplomski rad
Implementacija sustava za optičko prepoznavanje znamenki u ugradbenom računalu
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. urn:nbn:hr:168:688799
Romić, David
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Romić, D. (2018). Implementacija sustava za optičko prepoznavanje znamenki u ugradbenom računalu (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:688799

Romić, David. "Implementacija sustava za optičko prepoznavanje znamenki u ugradbenom računalu." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:688799

Romić, David. "Implementacija sustava za optičko prepoznavanje znamenki u ugradbenom računalu." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:688799

Romić, D. (2018). 'Implementacija sustava za optičko prepoznavanje znamenki u ugradbenom računalu', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:688799

Romić D. Implementacija sustava za optičko prepoznavanje znamenki u ugradbenom računalu [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2018 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:688799

D. Romić, "Implementacija sustava za optičko prepoznavanje znamenki u ugradbenom računalu", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:688799

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:688799
Podaci o radu
NaslovImplementacija sustava za optičko prepoznavanje znamenki u ugradbenom računalu
Naslov (engleski)Embedded System Implementation for Optical Digit Recognition
AutorDavid Romić
MentorHrvoje Džapo (mentor)
Član povjerenstvaHrvoje Džapo (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaŽeljka Lučev Vasić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAna Sović Kržić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2018-07-17, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
U ovom radu prikazani su osnovni postupci predobrade slike i korištenja metoda strojnog učenja za prepoznavanje znamenaka s brojila na ugradbenim računalnim sustavima. Istražene su mogućnosti korištenja mikrokontrolerskih sustava (STM32F4) i ugradbenih računalnih sustava temeljenih na aplikacijskim procesorima i operacijskom sustavu Linux (Raspberry Pi 2). Uspoređene su mogućnosti programskih biblioteka FANN i Tensorflow. Implementirano je rješenje prikladno za ugradbeni računalni sustav temeljen na aplikacijskom procesoru i korištenju operacijskog sustava Linux, a rješenje se bazira na CNN mreži treniranoj korištenjem Tensorflow biblioteke.
Sažetak (engleski)
This paper elaborates image preprocessing and machine learning algorithms for digits recognition on various types of meters by means of embedded systems. The research was conducted for microcontroller based systems (STM32F4) and embedded systems based on application processors and Linux operating system (Raspberry Pi). The features and capabilities of FANN and Tensorflow libraries were explored. The implemented solution is applicable for embedded systems based on application processors and Linux operating system. The solution is based on CNN trained by using Tensorflow library.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:688799
Studijski programNaziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (mag. ing. el. techn. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-14 00:30:34