prikaz prve stranice dokumenta Strojno učenje u modnoj industriji
Rad nije dostupan
završni rad
Strojno učenje u modnoj industriji
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. urn:nbn:hr:168:464314
Rosandić, Nika
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Rosandić, N. (2018). Strojno učenje u modnoj industriji (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:464314

Rosandić, Nika. "Strojno učenje u modnoj industriji." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:464314

Rosandić, Nika. "Strojno učenje u modnoj industriji." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:464314

Rosandić, N. (2018). 'Strojno učenje u modnoj industriji', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:464314

Rosandić N. Strojno učenje u modnoj industriji [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2018 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:464314

N. Rosandić, "Strojno učenje u modnoj industriji", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:464314

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:464314
Podaci o radu
NaslovStrojno učenje u modnoj industriji
Naslov (engleski)Machine Learning for Fashion Industry
AutorNika Rosandić
MentorVladimir Čeperić (mentor)
Član povjerenstvaVladimir Čeperić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Krešo (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMartin Soldić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2018-07-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom se radu, teorijski i praktično, razmatra primjena strojnog učenja u modnoj industriji. U teorijskom dijelu predstavljaju se problemi modne industrije koji se mogu riješiti strojnim učenjem. Uvodi se strojno učenje i njegove grane te duboko učenje i neuronske mreže. Detaljnije se obrađuju generativne kontradiktorne mreže. U praktičnom se dijelu analizira model pretvorbe skice cipele u stvarnu sliku cipele. Objašnjen je algoritam konvolucijskih generativnih kontradiktornih mreža kao trenutno najbolje rješenje takvog problema umjetne inteligencije, njihovo treniranje i testiranje. Analizirana mreža trenirana je na jednom skupu slika cipela, te potom testirana na dva različita skupa.
Sažetak (engleski)
This paper analyzes the use of machine learning in fashion industry, both theoretically and practically. It introduces problems in fashion industry today which can be solved with machine learning algorithms. Machine learning and its branches, as well as deep learning and neural networks are theoretically presented. Generative adversarial networks are specifically analyzed. In the practical part of this paper, an image-to-image translation algorithm with purpose of translating shoe sketches into images of real shoes is analyzed in depth. Convolutional neural networks are described as, currently, the optimal solution to solving this type of artificial intelligence problem. Analyzed network is trained using a specific large dataset of shoe images, and afterwards tested on two different shoe datasets.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:464314
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-14 00:31:00