prikaz prve stranice dokumenta Primjena kompozicijske distribucijske semantike u zadatku semantičke sličnosti teksta
Rad nije dostupan
diplomski rad
Primjena kompozicijske distribucijske semantike u zadatku semantičke sličnosti teksta
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. urn:nbn:hr:168:473823
Skukan, Luka
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Skukan, L. (2017). Primjena kompozicijske distribucijske semantike u zadatku semantičke sličnosti teksta (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:473823

Skukan, Luka. "Primjena kompozicijske distribucijske semantike u zadatku semantičke sličnosti teksta." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:473823

Skukan, Luka. "Primjena kompozicijske distribucijske semantike u zadatku semantičke sličnosti teksta." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:473823

Skukan, L. (2017). 'Primjena kompozicijske distribucijske semantike u zadatku semantičke sličnosti teksta', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:473823

Skukan L. Primjena kompozicijske distribucijske semantike u zadatku semantičke sličnosti teksta [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2017 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:473823

L. Skukan, "Primjena kompozicijske distribucijske semantike u zadatku semantičke sličnosti teksta", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:473823

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:473823
Podaci o radu
NaslovPrimjena kompozicijske distribucijske semantike u zadatku semantičke sličnosti teksta
Naslov (engleski)Application of Compositional Distributional Semantics for Semantic Text Similarity
AutorLuka Skukan
MentorJan Šnajder (mentor)
Član povjerenstvaJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Čupić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2017-02-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U zadnjih nekoliko godina, moderni pristupi kompozicijskoj distribucijskoj semantici donijelu su revoluciju u mnoga područja bazirana na semantičkoj sličnosti. U ovom je radu dan pregled tog područja. Izabrano je nekoliko modela i iskušani su na zadacima nadziranog i nenadziranog učenja u području semantike, na tekstovima na hrvatskome jeziku. Posebna pažnja dana je sematičkoj sličnosti teksta. Razvijena je i prikazana pokazna web aplikacija.
Sažetak (engleski)
Modern approaches to compositional distributional semantics have revolutionized many areas based on semantic similarity in recent years. In this thesis, a survey of the field is given. Several of these modern models and approaches are selected and tried on a variety of supervised and unsupervised learning tasks in the field of semantics, on texts in the Croatian language, with attention given to semantic text similarity. A showcase web application is developed and presented.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:473823
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-14 00:45:23