prikaz prve stranice dokumenta Aplikacija za prepoznavanje smještaja proizvoda u maloprodaji
Rad nije dostupan
diplomski rad
Aplikacija za prepoznavanje smještaja proizvoda u maloprodaji
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. urn:nbn:hr:168:095389
Sokolović, Hana
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Sokolović, H. (2018). Aplikacija za prepoznavanje smještaja proizvoda u maloprodaji (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:095389

Sokolović, Hana. "Aplikacija za prepoznavanje smještaja proizvoda u maloprodaji." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:095389

Sokolović, Hana. "Aplikacija za prepoznavanje smještaja proizvoda u maloprodaji." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:095389

Sokolović, H. (2018). 'Aplikacija za prepoznavanje smještaja proizvoda u maloprodaji', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:095389

Sokolović H. Aplikacija za prepoznavanje smještaja proizvoda u maloprodaji [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2018 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:095389

H. Sokolović, "Aplikacija za prepoznavanje smještaja proizvoda u maloprodaji", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:095389

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:095389
Podaci o radu
NaslovAplikacija za prepoznavanje smještaja proizvoda u maloprodaji
Naslov (engleski)Retail Shelf Positioning Recoginition Aapplication
AutorHana Sokolović
MentorKrešimir Fertalj (mentor)
Član povjerenstvaKrešimir Fertalj (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaLjiljana Brkić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaSlaven Zakošek (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2018-07-02, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Strojno učenje odnosi se na program ili sustav koji izgrađuje model koji se koristi za predviđanje izlazne vrijednosti iz ulaznih podataka. Jedna od primjena strojnog učenja odnosi se na prepoznavanje objekata na ulaznoj slici. U radu je opisan postupak pripreme podataka i treniranja modela strojnog učenja tehnikom prijenosa učenja. Napravljena je analiza uspješnosti prepoznavanja treniranog modela. Prikazan je proces prilagodbe modela u Core ML format. Izrađena je iOS aplikacija koja koristi prilagođeni model za prepoznavanje objekata.
Sažetak (engleski)
Machine learning refers to a program or a system that builds a machine learning model for making predictions from input data. A possible machine learning use case is image object detection. This paper describes the process of data preparation and model training using transfer learning method. It contains object detection analysis and describes model conversion to Core ML. The final product is an iOS application that uses this model for object detection.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:095389
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-14 00:50:17