prikaz prve stranice dokumenta Sažimanje sentimenta u studentskim upitnicima predmeta
Rad nije dostupan
završni rad
Sažimanje sentimenta u studentskim upitnicima predmeta
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. urn:nbn:hr:168:719283
Šaina, Filip
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Šaina, F. (2017). Sažimanje sentimenta u studentskim upitnicima predmeta (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:719283

Šaina, Filip. "Sažimanje sentimenta u studentskim upitnicima predmeta." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:719283

Šaina, Filip. "Sažimanje sentimenta u studentskim upitnicima predmeta." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:719283

Šaina, F. (2017). 'Sažimanje sentimenta u studentskim upitnicima predmeta', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:719283

Šaina F. Sažimanje sentimenta u studentskim upitnicima predmeta [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2017 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:719283

F. Šaina, "Sažimanje sentimenta u studentskim upitnicima predmeta", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:719283

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:719283
Podaci o radu
NaslovSažimanje sentimenta u studentskim upitnicima predmeta
Naslov (engleski)Sentiment Summarization from Student Course Questionnaires
AutorFilip Šaina
MentorJan Šnajder (mentor)
Član povjerenstvaJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMladen Karan (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDomagoj Alagić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2017-07-10, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Sažimanje sentimenta jest zadatak obrade prirodnog jezika koji kombinira sažimanje teksta i analizu sentimenta. Osnovna ideja jest generirati sažetke subjektivnih tekstova koji u obzir uzimaju polaritet sentimenta prema pojedinim aspektima proizvoda ili usluge. Sustavi za zažimanje sentimenta omogućavaju analizu velikih količina subjektivnih tekstova, npr. korisničkih recenzija ili komentara na društvenim mrežama. Jedna zanimljiva i korisna primjena sažimanja sentimenta jest analiza studentskih upitnika o predmetima, kod kojih studenti iskazuju svoje mišljenje o pojedinačnim aspektima predmeta. Tema završnoga rada jest sažimanje sentimenta iz tekstova studentskih upitnika na hrvatskome jeziku. U okviru završnoga rada proučeni su postupci za ekstraktivno sažimanje teksta, postupci za klasifikaciju polariteta sentimenta te postupci za sažimanje sentimenta temeljene na strojnom učenju. Osmišljen je i implementiran postupak za sažimanje studentskih upitnika koji može identificirati pojedine aspekte predmeta, grupirati komentare koji se odnose na slične aspekte te ih klasificirati prema sentimentu. Izrađen je prikladan skup podataka za treniranje i ispitivanje modela, temeljen na stvarnim studentskim upitnicima. Na prikladan i intuitivan način prikazani su rezultati sažimanja sentimenta. Provedeno je eksperimentalno vrednovanje postupka na ispitnim podatcima. Radu je priložen izvorni i izvršni kod razvijenog sustava, skup podataka i programska dokumentacija te citirana i korištena literatura.
Sažetak (engleski)
Sentiment summarization is a natural language processing task that combines document summarization and sentiment analysis. The main idea is to generate summaries of subjective texts that account for sentiments toward the different aspects of a product or service. Sentiment summarization systems enable the analysis of large amount of subjective texts, e.g., user reviews or comments on social networks. One interesting and useful application of sentiment summarization is the analysis of student course questionnaires. The topic of this thesis is sentiment summarization from student course questionnaires in Croatian language. Do a literature survey on extractive document summarization, sentiment polarity classification, and sentiment summarization. Devise and implement a method for sentiment summarization from student course questionnaires that can identify the various aspects of a course, group comments pertaining to similar aspects, and classify their sentiment polarity. Compile a suitable dataset for training and evaluating the model, derived from real student questionnaires. Devise a suitable and intuitive way for visualizing the sentiment summarization results. Carry out an experimental evaluation of the method on test data. All references must be cited, and all source code, documentation, executables, and datasets must be provided with the thesis.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:719283
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-14 01:03:50