prikaz prve stranice dokumenta Predviđanje vijestodostojnosti novinskih članaka pomoću strojnog učenja
Rad nije dostupan
završni rad
Predviđanje vijestodostojnosti novinskih članaka pomoću strojnog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. urn:nbn:hr:168:117198
Šajatović, Antonio
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Šajatović, A. (2017). Predviđanje vijestodostojnosti novinskih članaka pomoću strojnog učenja (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:117198

Šajatović, Antonio. "Predviđanje vijestodostojnosti novinskih članaka pomoću strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:117198

Šajatović, Antonio. "Predviđanje vijestodostojnosti novinskih članaka pomoću strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:117198

Šajatović, A. (2017). 'Predviđanje vijestodostojnosti novinskih članaka pomoću strojnog učenja', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:117198

Šajatović A. Predviđanje vijestodostojnosti novinskih članaka pomoću strojnog učenja [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2017 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:117198

A. Šajatović, "Predviđanje vijestodostojnosti novinskih članaka pomoću strojnog učenja", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:117198

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:117198
Podaci o radu
NaslovPredviđanje vijestodostojnosti novinskih članaka pomoću strojnog učenja
Naslov (engleski)Predicting Newsworthiness of News Stories Using Machine Learning
AutorAntonio Šajatović
MentorJan Šnajder (mentor)
Član povjerenstvaJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDomagoj Alagić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMartin Tutek (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2017-07-10, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Računalno predviđanje vijestodostojnosti nov je smjer istraživanja s primjenama u praćenju događaja te sažimanju dokumenata, a potencijalnu primjenu ima u društvenim znanostima. Tema rada jest predviđanje vijestodostojnosti i emocija novinskih članaka na engleskome jeziku temeljeno na strojnom učenju. Razvijena su dva generativna i jedan diskriminativni model za klasifikaciju vijestodostojnosti i emocija na temelju naslova članaka u kategorije vijestodostojnosti koje su predložili Harcup i O’Neill (2011) i šest osnovnih emocija. Na prikupljenoj zbirci naslova novinskih članaka ručno označenih kategorijama vijestodostojnosti je provedeno učenje i vrednovanje modela te usporedbe s referentnim modelom.
Sažetak (engleski)
The automatic prediction of newsworthiness is a new research direction with applications in event tracking and document summarization, and has potential applications in social sciences. The topic of this thesis is the prediction of newsworthiness of news stories and emotions in English using machine learning. Two generative and one discriminative model were developed for classifying newsworthiness and emotions into newsworthiness categories proposed by Harcup and O’Neill (2011) and six basic emotions, based on the article headline. An experimental evaluation of the models and comparisons against a baseline model were carried out on a compiled collection of articles, manually labeled for newsworthiness.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:117198
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-14 01:03:42