prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija slika kućnih brojeva dubokim konvolucijskim modelima
Rad nije dostupan
završni rad
Klasifikacija slika kućnih brojeva dubokim konvolucijskim modelima
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. urn:nbn:hr:168:671588
Šego, Ivan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Šego, I. (2018). Klasifikacija slika kućnih brojeva dubokim konvolucijskim modelima (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:671588

Šego, Ivan. "Klasifikacija slika kućnih brojeva dubokim konvolucijskim modelima." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:671588

Šego, Ivan. "Klasifikacija slika kućnih brojeva dubokim konvolucijskim modelima." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:671588

Šego, I. (2018). 'Klasifikacija slika kućnih brojeva dubokim konvolucijskim modelima', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:671588

Šego I. Klasifikacija slika kućnih brojeva dubokim konvolucijskim modelima [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2018 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:671588

I. Šego, "Klasifikacija slika kućnih brojeva dubokim konvolucijskim modelima", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:671588

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:671588
Podaci o radu
NaslovKlasifikacija slika kućnih brojeva dubokim konvolucijskim modelima
Naslov (engleski)Classification of Street-View House Numbers With Deep Convolutional Models
AutorIvan Šego
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarin Oršić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Krešo (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2018-09-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Rad započinje opisom općenito neuronskih mreža, neurona te njihove inspiracije. Nas- tavlja se opisom konvolucijskih neuronskih mreža te njihove primjene na klasifika- ciju objekta. U nastavku je dan pregled programskog okvira PyTorch. Nadalje, dani je prikaz rezultat implementirane konvolucijske neuronske mreža skupovima SVHN, MNIST te njihova programska implementacija. Dodatno, objašnjen je koncept nepri- jateljskih primjera te prikazan jedan konkretan neprijateljski primjer
Sažetak (engleski)
This works starts with a general description of artificial neural networks, neurons and their inspiration. It continues with a description of convolutional neural network and their application to a classification of objects. Then, it is given an overview of library PyTroch. Then, it is given an overview of the results implementing convolutional neural network on datasets SVHN, MNIST and their code in PyTorch. Additionally, concept of adversarial examples is shown and one concrete adversarial examples is given.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:671588
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-14 01:11:03