prikaz prve stranice dokumenta Praćenje igrača u snimkama nogometnih utakmica
Rad nije dostupan
završni rad
Praćenje igrača u snimkama nogometnih utakmica
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. urn:nbn:hr:168:182428
Šesto, Franko
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Šesto, F. (2017). Praćenje igrača u snimkama nogometnih utakmica (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:182428

Šesto, Franko. "Praćenje igrača u snimkama nogometnih utakmica." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:182428

Šesto, Franko. "Praćenje igrača u snimkama nogometnih utakmica." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:182428

Šesto, F. (2017). 'Praćenje igrača u snimkama nogometnih utakmica', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 12.01.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:182428

Šesto F. Praćenje igrača u snimkama nogometnih utakmica [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2017 [pristupljeno 12.01.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:182428

F. Šesto, "Praćenje igrača u snimkama nogometnih utakmica", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:182428

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:182428
Podaci o radu
NaslovPraćenje igrača u snimkama nogometnih utakmica
Naslov (engleski)Tracking of Players in Football Game Video
AutorFranko Šesto
MentorZoran Kalafatić (mentor)
Član povjerenstvaZoran Kalafatić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZvonimir Pavlić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMartin Soldić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2017-07-10, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Danas postoje razne metode praćenja objekata koje na razne načine mogu brzo i efikasno pomoći treneru i stručnom stožeru analizirati igrače unutar utakmice na temelju čega mogu doći do raznih strategija kako igrati protiv drugih timova, primjerice koji igrači bi bili prikladni za igru, koji ne, te sam način igre. Sve se to dobiva na temelju puta kojeg prolazi igrač, prostora u kojem se kreće te svega ostalog što se dade zaključiti iz praćenja igrača. U ovom radu opisuje se klasično praćenje objekata koristeći algoritam Mean-shift. Kako bismo primjenili Mean-shift moramo koristiti neku metodu obrade slike kako bismo dobili dobru distribuciju s kojom radi Mean-shift. Modelira se histogram na temelju kojega se opisuje vjerojatnost da li se igrač nalazi na tom mjestu u terenu. Algoritam je testiran na sekvencama nogometnih utakmica, a radi boljeg praćenja i pokazivanja što sve poboljšava praćenje, implementacija je primjenjiva na specifičan skup video-sekvenci.
Sažetak (engleski)
Today there are many different object tracking methods which can be helpful to coach and his expert team for efficient and fast analysis of players in the game . They can decide which strategy to use versus opponent teams, for instance, which players would be suitable for playing, which not, or how to play the whole game generally. We get all of that based on player’s path, space where he moves and all other things which can be deducted from players tracking. In this thesis is described classic object tracking using Mean-shift algorithm. In order to apply Mean-shift, we must use some specific image processing method, so we could get good density distribution, which Mean-shift use as input. We are modelling histogram which is used for describing probability, is player placed on a specific dot in football field. Mean-shift is tested on video-sequences of football games. For better tracking and indicating what does improve tracking, given implementation is effective on specific set of video-sequences.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:182428
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-14 01:13:21