prikaz prve stranice dokumenta Segmentacija panoramskih rendgenskih snimaka ljudske čeljusti
Rad nije dostupan
diplomski rad
Segmentacija panoramskih rendgenskih snimaka ljudske čeljusti
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. urn:nbn:hr:168:756549
Šikić, Lucija
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Šikić, L. (2018). Segmentacija panoramskih rendgenskih snimaka ljudske čeljusti (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:756549

Šikić, Lucija. "Segmentacija panoramskih rendgenskih snimaka ljudske čeljusti." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:756549

Šikić, Lucija. "Segmentacija panoramskih rendgenskih snimaka ljudske čeljusti." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:756549

Šikić, L. (2018). 'Segmentacija panoramskih rendgenskih snimaka ljudske čeljusti', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 14.01.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:756549

Šikić L. Segmentacija panoramskih rendgenskih snimaka ljudske čeljusti [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2018 [pristupljeno 14.01.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:756549

L. Šikić, "Segmentacija panoramskih rendgenskih snimaka ljudske čeljusti", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:756549

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:756549
Podaci o radu
NaslovSegmentacija panoramskih rendgenskih snimaka ljudske čeljusti
Naslov (engleski)Segmentation of Panoramic X-Ray Images of Human Jaw
AutorLucija Šikić
MentorMarko Subašić (mentor)
Član povjerenstvaMarko Subašić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSven Lončarić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Petković (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2018-07-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Razmatra se problem semantičke segmentacije panoramskih rendgenskih snimaka ljudske čeljusti. U tu su svrhu obrađene duboke konvolucijske neuronske mreže te su detaljno opisane metode i postupci za njihovo učenje. Definirani su problemi detekcije objekata i semantička segmentacija na razini primjerka. Za semantičku segmentaciju korištena je konvolucijska neuronska mreža koja paralelno detektira objekte i konstruira segmentacijske maske. Mreža je implementirana u radnoj okolini TensorFlow. Za njezino su učenje, validaciju i testiranje korišteni umjetno generirani snimci ljudske čeljusti. Na kraju su prikazani i rezultati segmentacije na stvarnim snimcima.
Sažetak (engleski)
In this paper we are considering the problem of semantic segmentation of panoramic X-ray images of human jaw. In that purpose deep neural convolutional networks are shown and the methods and algorithms for their learning are explained in detail. The problems of object detection and instance segmentation are defined. Convolutional neural network, which detects objects and constructs segmentation masks in parallel, is used for semantic segmentation. Network is implemented using TensorFlow framework. It is learned, validated and tested on artificially generated images of human jaw. Following that, segmentation results on real images are presented.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:756549
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-14 01:14:36