prikaz prve stranice dokumenta Implementacija Bloom filtera za analizu mrežnog prometa
Rad nije dostupan
završni rad
Implementacija Bloom filtera za analizu mrežnog prometa
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. urn:nbn:hr:168:942853
Šindija, Ivan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Šindija, I. (2017). Implementacija Bloom filtera za analizu mrežnog prometa (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:942853

Šindija, Ivan. "Implementacija Bloom filtera za analizu mrežnog prometa." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:942853

Šindija, Ivan. "Implementacija Bloom filtera za analizu mrežnog prometa." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:942853

Šindija, I. (2017). 'Implementacija Bloom filtera za analizu mrežnog prometa', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:942853

Šindija I. Implementacija Bloom filtera za analizu mrežnog prometa [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2017 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:942853

I. Šindija, "Implementacija Bloom filtera za analizu mrežnog prometa", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:942853

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:942853
Podaci o radu
NaslovImplementacija Bloom filtera za analizu mrežnog prometa
Naslov (engleski)Implementation of Bloom Filter for Network Traffic Analysis
AutorIvan Šindija
MentorVlado Sruk (mentor)
Član povjerenstvaVlado Sruk (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaNikolina Frid (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAdrian Satja Kurdija (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2017-09-20, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
TCP protokol je ranjiv na napade tipa SYN poplave i jedan od efikasnih načina obrane je Bloom filter. Bloom filteri su efikasne strukture podataka koje služe za pohranu velike količine podataka u mali memorijski prostor i omogućavaju brze provjere je li podatak sadržan u filteru. Vrijeme potrebno za provjeru pripadnosti Bloom filtera je neovisno o količini podataka sadržanih u Bloom filtru. U radu je analizirano ponašanje Bloom filtera prilikom obrade TCP prometa s ciljem provjere SYN-ACK/ACK(SYN) parova paketa. Na generiranim primjerima prometa ispitan je postotak lažno pozitivno prepoznatih paketa za tri različite implementacije brojećeg Bloom filtera. U radu je prikazana analiza ovisnosti efikasnosti Bloom filtera o broju primijenjenih hash funkcija i veličini internog polja.
Sažetak (engleski)
The TCP protocol is vulnerable to SYN flood type attacks and one of the effective defense methods is the Bloom filter. Bloom filters are efficient data structures that serve to store large amounts of data in a small storage space and allow for quick checks if the data is contained in the filter. The time required to verify the affiliation of a Bloom filter is independent of the amount of data contained in the Bloom filter. In this paper, we analyze the Bloom filter behavior when processing TCP traffic with the purpose of checking the SYN-ACK / ACK (SYN) pairs of packets. In the generated traffic examples, the percentage of false positive recognized packages for three different counting Bloom filter code implementations was tested. The paper analyzes Bloom filter efficiency dependence on the number of applied hash functions and the size of the internal field.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:942853
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-14 01:17:09