prikaz prve stranice dokumenta Detekcija srčanih aritmija primjenom valićne transformacije
Rad nije dostupan
završni rad
Detekcija srčanih aritmija primjenom valićne transformacije
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. urn:nbn:hr:168:422028
Tarade, Nika
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Tarade, N. (2017). Detekcija srčanih aritmija primjenom valićne transformacije (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:422028

Tarade, Nika. "Detekcija srčanih aritmija primjenom valićne transformacije." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:422028

Tarade, Nika. "Detekcija srčanih aritmija primjenom valićne transformacije." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:422028

Tarade, N. (2017). 'Detekcija srčanih aritmija primjenom valićne transformacije', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:422028

Tarade N. Detekcija srčanih aritmija primjenom valićne transformacije [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2017 [pristupljeno 25.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:422028

N. Tarade, "Detekcija srčanih aritmija primjenom valićne transformacije", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:422028

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:422028
Podaci o radu
NaslovDetekcija srčanih aritmija primjenom valićne transformacije
Naslov (engleski)Heart Arrhythmia Detection Based on Wavelet Transform
AutorNika Tarade
MentorMario Cifrek (mentor)
Član povjerenstvaMario Cifrek (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaŽeljka Lučev Vasić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKrešimir Friganović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2017-09-06, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
Elektrokardiogram (EKG) je zapis električne aktivnosti srca koji se generira tijekom polarizacije i depolarizacije atrija i ventrikula. To je široko korišten alat za dijagnostiku srca. Karakteristični dijelovi EKG signala su: P val, QRS kompleks i T val. Srčana aritmija ukazuje na abnormalnu električnu aktivnost srca. Za ljude je aritmija opasna, stoga je njezina automatska identifikacija nužna za kliničku dijagnozu i postupanje. U radu je prikazan algoritam za detekciju srčanih aritmija primjenom valićne transformacije. Ovaj algoritam izvlači značajke iz EKG signala, računa brzinu otkucaja srca i prepoznaje četiri vrsta aritmija: bradikardija, tahikardija, miokardijalna ishemija i dekstrokardija. Algoritam je razvijen pomoću programskog paketa MATLAB i testiran pomoću MIT-BIH standardne baze EKG signala snimljenih na pacijentima s aritmijama.
Sažetak (engleski)
The electrocardiogram (ECG) is a record of the heart's electrical activity that is generated during polarization and depolarization of atria and ventricles. It is widely used tool for cardiac diagnostic. Typical parts of an ECG signal are: a P wave, a QRS complex and a T wave. Cardiac arrhythmia indicates abnormal electrical activity of heart. For humans, arrhythmia is dangerous, so its automatic identification is necessary for clinical diagnosis and treatment. In this paper an algorithm is proposed for arrhythmia detection based on wavelet transform. This algorithm extract features from the ECG signal, calculate heart rate and recognize four types of arrhythmias: bradycardia, tachycardia, myocardial ischemia and dextrocardia. The algorithm was developed using the software package MATLAB and tested using the MIT-BIH standard database of ECG signals recorded on patients with arrhythmia.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:422028
Studijski programNaziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (univ. bacc. ing. el. techn. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-14 01:30:59