prikaz prve stranice dokumenta Web aplikacija za simulaciju umjetnih neuronskih mreža
Rad nije dostupan
diplomski rad
Web aplikacija za simulaciju umjetnih neuronskih mreža
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. urn:nbn:hr:168:991711
Todorović, Zoran
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Todorović, Z. (2017). Web aplikacija za simulaciju umjetnih neuronskih mreža (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:991711

Todorović, Zoran. "Web aplikacija za simulaciju umjetnih neuronskih mreža." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:991711

Todorović, Zoran. "Web aplikacija za simulaciju umjetnih neuronskih mreža." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:991711

Todorović, Z. (2017). 'Web aplikacija za simulaciju umjetnih neuronskih mreža', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:991711

Todorović Z. Web aplikacija za simulaciju umjetnih neuronskih mreža [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2017 [pristupljeno 25.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:991711

Z. Todorović, "Web aplikacija za simulaciju umjetnih neuronskih mreža", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:991711

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:991711
Podaci o radu
NaslovWeb aplikacija za simulaciju umjetnih neuronskih mreža
Naslov (engleski)Web application for simulating artificial neural networks
AutorZoran Todorović
MentorMarin Vuković (mentor)
Član povjerenstvaMarin Vuković (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDragan Jevtić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKrešimir Pripužić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2017-07-10, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
U ovom radu je napravljen pregled strojnog učenja kao discipline umjetne inteligencije. Prikazane su arhitekture i vrste učenja umjetnih neuronskih mreža. Razvijen je web simulator umjetnih neuronskih mreža koji omogućuje stvaranje i učenje umjetnih neuronskih mreža sa izabranim arhitekturama i načinima učenja. Na kraju su opisane funkcionalnosti razvijene web aplikacije i korištene tehnologije.
Sažetak (engleski)
This thesis presents a review of machine learning as a discipline of artificial intelligence. Architectures and learning types of neural networks are listed and described in first few chapters of this work. A web simulator that enables creation and learning of artificial networks is developed, covering several architectures and learning methods. Finally, the functionality of developed web application is described, together with used technology.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:991711
Studijski programNaziv: Informacijska i komunikacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (mag. ing. inf. et comm. techn.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-14 01:32:58