prikaz prve stranice dokumenta Korelacijsko grupiranje vremenskih nizova
Rad nije dostupan
završni rad
Korelacijsko grupiranje vremenskih nizova
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. urn:nbn:hr:168:786667
Torbarina, Matea
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Torbarina, M. (2017). Korelacijsko grupiranje vremenskih nizova (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:786667

Torbarina, Matea. "Korelacijsko grupiranje vremenskih nizova." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:786667

Torbarina, Matea. "Korelacijsko grupiranje vremenskih nizova." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:786667

Torbarina, M. (2017). 'Korelacijsko grupiranje vremenskih nizova', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:786667

Torbarina M. Korelacijsko grupiranje vremenskih nizova [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2017 [pristupljeno 25.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:786667

M. Torbarina, "Korelacijsko grupiranje vremenskih nizova", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:786667

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:786667
Podaci o radu
NaslovKorelacijsko grupiranje vremenskih nizova
Naslov (engleski)Correlation Based Clustering of Time Series
AutorMatea Torbarina
MentorZvonko Kostanjčar (mentor)
Član povjerenstvaZvonko Kostanjčar (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMate Puljiz (član povjerenstva)
Član povjerenstvaStjepan Begušić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2017-09-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
Problem primjene tradicionalnih algoritama grupiranja na visoko-dimenzionalnim vremenskim nizovima je unaprijed definirani broj grupa. Veliki izazov predstavlja upravo česta vremenska promjenjivost grupiranja i unaprijed nepoznat broj grupa. U modeliranju sličnosti parova vremenskih nizova kao korisna statistička mjera koristi se mjera korelacije, na kojoj se zasnivaju novi algoritmi grupiranja. U radu se istražuju algoritmi korelacijskog grupiranja, te se razvija novi algoritam za primjenu na vremenskim nizovima. Istražene su razne inačice, svojstva i metode estimacije korelacijskih matrica vremenskih nizova, nakon čega je razvijen algoritam korelacijskog grupiranja zasnovan na particioniranju. Razvijeni algoritam je ispitan na financijskim podacima danim za kompanije iz 9 različitih sektora.
Sažetak (engleski)
The problem of application of traditional clustering algorithm on high-dimensional time series is pre defined cluster number. Frequent clustering fluctuations is another big challenge in this kind of statistical analysis that experts aspire to solve. In modelling the similarity of time series pairs, there is very useful method of grouping, based on correlation as a measure of distance. This paper reviews the development of an correlation clustering and algorithm for time series application. The various variants, properties and methods of estimating correlation matrices were researched, and a partitioning based correlation algorithm was developed. The developed algorithm were tested on a financial data sets of a 9 companies, where each of them belongs to a different sector.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:786667
Studijski programNaziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (univ. bacc. ing. el. techn. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-14 01:39:15