prikaz prve stranice dokumenta Analiza društvenih mreža primjenom knjižnice Snap.py
Rad nije dostupan
završni rad
Analiza društvenih mreža primjenom knjižnice Snap.py
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. urn:nbn:hr:168:610827
Tubić, Lucija
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Tubić, L. (2017). Analiza društvenih mreža primjenom knjižnice Snap.py (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:610827

Tubić, Lucija. "Analiza društvenih mreža primjenom knjižnice Snap.py." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:610827

Tubić, Lucija. "Analiza društvenih mreža primjenom knjižnice Snap.py." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:610827

Tubić, L. (2017). 'Analiza društvenih mreža primjenom knjižnice Snap.py', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 20.05.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:610827

Tubić L. Analiza društvenih mreža primjenom knjižnice Snap.py [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2017 [pristupljeno 20.05.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:610827

L. Tubić, "Analiza društvenih mreža primjenom knjižnice Snap.py", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:610827

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:610827
Podaci o radu
NaslovAnaliza društvenih mreža primjenom knjižnice Snap.py
Naslov (engleski)Social Network Analysis Using Snap.py Library
AutorLucija Tubić
MentorGoran Delač (mentor)
Član povjerenstvaGoran Delač (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarin Šilić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKlemo Vladimir (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2017-07-10, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Objašnjeno je što je društvena mreža i što predstavljaju vrhovi i bridovi društvene mreže. Objašnjene su važnosti otkrivanja analize društvenih mreža i otkrivanja zajednica. Opisana su dva algoritma za otkrivanje zajednica, Girvan-Neman i CNM algoritam. Opisani su koraci navedenih algoritama, primjeri njihovih rezultata te je dana usporedba modularnosti, provodljivosti i unutarnjoj gustoći. Opisane su i small-world mreže, njihova svojstva te Watts-Strogatz model za njihovo stvaranje.
Sažetak (engleski)
In this paper I explain social networks and what their nodes and vertices represent. I write about the importance of social network analysis and detecting communities. Two alghoritms are presented for detecting communities, Girvan-Newman alghoritm and CNM alghoritm. Their steps are explaind and they are compared by modularity, internal densitiy and conductance. I also describe small-world networks, their properties and Watts-Strogatz model.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:610827
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-14 01:42:20