prikaz prve stranice dokumenta Primjena strojnog učenja u metagenomici
Rad nije dostupan
završni rad
Primjena strojnog učenja u metagenomici
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. urn:nbn:hr:168:389839
Tušek, Robert
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Tušek, R. (2018). Primjena strojnog učenja u metagenomici (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:389839

Tušek, Robert. "Primjena strojnog učenja u metagenomici." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:389839

Tušek, Robert. "Primjena strojnog učenja u metagenomici." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:389839

Tušek, R. (2018). 'Primjena strojnog učenja u metagenomici', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:389839

Tušek R. Primjena strojnog učenja u metagenomici [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2018 [pristupljeno 26.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:389839

R. Tušek, "Primjena strojnog učenja u metagenomici", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:389839

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:389839
Podaci o radu
NaslovPrimjena strojnog učenja u metagenomici
Naslov (engleski)Application of machine learning in metagenomics
AutorRobert Tušek
MentorMirjana Domazet-Lošo (mentor)
Član povjerenstvaMirjana Domazet-Lošo (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZdravko Galić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaBoris Milašinović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2018-07-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Razvojem metoda shotgun sekvenciranja postoji sve više istraživanja koja se bave s karakterizacijom ljudskog mikrobioma. Mikrobiom sadrži mnoge atribute koji karakteriziraju različite bolesti. Korištenjem postotaka pojavljivanja vrsta i specifičnih taksonomskih markera provodimo istraživanje koje se temelji na strojnom učenju. Podaci su skupljeni iz osam velikih metagenomskih studija od kojih je šest studija razmatrano u ovom radu. Upotrebljavamo više različitih klasifikatora i unakrsnu validaciju kako bi provjerili potencijal za predikciju bolesti na temelju mikrobioma. Dobiveni rezultati varirali su od klasifikatora do klasifikatora, a na nekim skupovima su ostvareni bolji rezultati nego na ostalima. Na temelju rezultata izvodimo zaključke o korištenju strojnog učenja za slične studije.
Sažetak (engleski)
With the development of shotgun sequencing there is an increasing number of researches which attempt to characterize the human microbiome. The microbiome contains many features which characterize different diseases. Using species level abundances and taxonomic markers we conduct a research based on machine learning. The data was retrieved from eight large-scale metagenomic studies, six of which were used in this paper. We use different classifiers and cross validation to check the potential for disease prediction based on the microbiome. The results varied from classifier to classifier and some sets produced better results than the others. Based on the results we produce conclusions about machine learning applications for similar studies.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:389839
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-14 01:44:34