prikaz prve stranice dokumenta Otkrivanje osjetljivih podataka u relacijskim bazama podataka
Rad nije dostupan
diplomski rad
Otkrivanje osjetljivih podataka u relacijskim bazama podataka
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. urn:nbn:hr:168:493084
Urh, Marko
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Urh, M. (2018). Otkrivanje osjetljivih podataka u relacijskim bazama podataka (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:493084

Urh, Marko. "Otkrivanje osjetljivih podataka u relacijskim bazama podataka." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:493084

Urh, Marko. "Otkrivanje osjetljivih podataka u relacijskim bazama podataka." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:493084

Urh, M. (2018). 'Otkrivanje osjetljivih podataka u relacijskim bazama podataka', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 29.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:493084

Urh M. Otkrivanje osjetljivih podataka u relacijskim bazama podataka [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2018 [pristupljeno 29.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:493084

M. Urh, "Otkrivanje osjetljivih podataka u relacijskim bazama podataka", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:493084

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:493084
Podaci o radu
NaslovOtkrivanje osjetljivih podataka u relacijskim bazama podataka
Naslov (engleski)Sensitive Data Discovery in Relational Databases
AutorMarko Urh
MentorBoris Milašinović (mentor)
Član povjerenstvaBoris Milašinović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaVedran Mornar (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMirjana Domazet-Lošo (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2018-07-05, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
S obzirom na med¯usobnu povezanost koja postoji danas izmed¯u poslovnih procesa i kako veliˇcina organizacije raste, podaci su postavljeni u nekoliko sustava, aplikacija, baza podataka i zajedniˇckih datoteka, ˇcine´ci njegovu zaštitu, provjeru autentiˇcnosti i povjerljivosti zajedno s potrebom da se pridržavaju propisa, zadovoljavaju zahtjeve te da se minimizira rizik podataka. Kako bi se zadovoljile te potrebe, fokus mora biti preusmjeren na podatke. Tradicionalna sigurnosna rješenja koja se usredotoˇcuju na vanjsku prijetnju nisu odgovor. Potrebna je tehnologija usmjerena na podatke. Navedeni scenariji se mogu dogoditi i u kontekstu spajanja, širenja ili kada su naslijed ¯eni sustavi nadmašili svoje izvorne vlasnike. Kao rezultat toga, osjetljivi podaci mogu postojati izvan znanja osobe koja trenutno posjeduje te podatke. Ovo je ˇcest ali vrlo ranjiv scenarij jer ne možete zaštititi osjetljive podatke, osim ako ne znate da postoje. Razumijevanje gdje se nalaze podaci je temelj ˇcvrstog okvira za procjenu upravljanja i rizika usklad¯enosti. Stoga se procesi otkrivanja i klasifikacije postaju važna i kriti ˇcna komponenta ublažavanja rizika kako veliˇcina organizacije raste, a osjetljive informacije poput brojeva kreditnih kartica i osobnih financijskih podataka šire se na više lokacija.
Sažetak (engleski)
Considering the interconnectivity that exists today between business processes and as the size of an organization grows, data is placed in several systems, applications, databases, and shared files, making its protection, authentication, and confidentiality along with the need to comply with regulations, meet auditor demands, and minimize data risk adds to the challenge. To meet these needs, the focus must shift to the data itself. Traditional security solutions that focus on the external threat are not the answer. Data-focused technology is required. This can also often happen in the context of mergers and acquisitions (expanding) or when legacy systems have outlasted their original owners. As a result, sensitive data may exist beyond the knowledge of the person who currently owns that data. This is a common yet extremely vulnerable scenario, since you cannot protect sensitive data unless you know it exists. Understanding where data is located is the foundation of a sound framework for assessing governance and compliance risk. Therefore, discovery and classification processes become important and critical component of risk mitigation as the size of an organization grows and sensitive information like credit card numbers and personal financial data propagate to multiple locations.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:493084
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-14 01:46:30