prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija slika dubokim modelima i Fisherovim vektorima
Rad nije dostupan
diplomski rad
Klasifikacija slika dubokim modelima i Fisherovim vektorima
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. urn:nbn:hr:168:084270
Viduka, Ivana
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Viduka, I. (2017). Klasifikacija slika dubokim modelima i Fisherovim vektorima (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:084270

Viduka, Ivana. "Klasifikacija slika dubokim modelima i Fisherovim vektorima." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:084270

Viduka, Ivana. "Klasifikacija slika dubokim modelima i Fisherovim vektorima." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:084270

Viduka, I. (2017). 'Klasifikacija slika dubokim modelima i Fisherovim vektorima', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:084270

Viduka I. Klasifikacija slika dubokim modelima i Fisherovim vektorima [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2017 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:084270

I. Viduka, "Klasifikacija slika dubokim modelima i Fisherovim vektorima", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:084270

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:084270
Podaci o radu
NaslovKlasifikacija slika dubokim modelima i Fisherovim vektorima
Naslov (engleski)Image classification with deep models and Fisher vectors
AutorIvana Viduka
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJan Šnajder (član povjerenstva)
Član povjerenstvaSlobodan Ribarić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2017-07-17, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Za ovaj rad su opisane i implementirane dvije metode klasifikacije slika. Prvu metodu čini duboki model temeljen na arhitekturi VGG16 konvolucijske mreže čiji su parametri inicijalizirani težinama naučenima na slikama ImageNet baze. Drugi pristup uključuje konvolucijske značajke dobivene uz pomoć javne parametrizacije VGG19 mreže iz kojih se generiraju Fisherovi vektori, a zatim se provodi klasifikacija pllitkim klasifikatorom. Usporedbom rezultata klasifikacije dobivenih učenjem i testiranjem na dva skupa slika koji prikazuju scene s hrvatskih prometnica - Zebre i Znakovi, zaključuje se da end-to-end pristup učenju klasifikatora kakav je prisutan kod konvolucijske mreže donosi puno bolje rezultate.
Sažetak (engleski)
Two different image classification methods are described and implemented for this work. The first method is a deep model based on the architecture of VGG16 convolutional network, having parameters initialized with weights learned on images from ImageNet database. The second approach includes Fisher vectors generated from convolutional features that are extracted with the help of the publicly available pretrained VGG19 network. Shallow classifier is then used for the classification of Fisher vectors. Comparing the classification results obtained for images from two datasets containing traffic scenes of Croatian roads, we draw a conclusion that the end-to-end approach to the image classification, like the one used in our deep model, shows significantly better results.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:084270
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-14 01:56:09