prikaz prve stranice dokumenta Detekcija lica u videosnimkama
Rad nije dostupan
završni rad
Detekcija lica u videosnimkama
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. urn:nbn:hr:168:862857
Žeger, Ivana
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Žeger, I. (2018). Detekcija lica u videosnimkama (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:862857

Žeger, Ivana. "Detekcija lica u videosnimkama." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:862857

Žeger, Ivana. "Detekcija lica u videosnimkama." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:862857

Žeger, I. (2018). 'Detekcija lica u videosnimkama', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:862857

Žeger I. Detekcija lica u videosnimkama [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2018 [pristupljeno 22.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:862857

I. Žeger, "Detekcija lica u videosnimkama", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:862857

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:862857
Podaci o radu
NaslovDetekcija lica u videosnimkama
Naslov (engleski)Face Detection in Video Sequences
AutorIvana Žeger
MentorSonja Grgić (mentor)
Član povjerenstvaSonja Grgić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Kos (član povjerenstva)
Član povjerenstvaJelena Božek (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2018-07-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
Detekcija lica je metoda lociranja i odvajanja područja lica u samostalnim slikama i nizovima slika u vremenu (videosnimkama). Početni je korak u mnogim primjenama računalnog vida. Iz perspektive računala, predstavlja vrlo kompleksan zadatak. Lica se razlikuju estetski, iskazivanjem emocija, po boji kože, ali i utjecajem vanjskih faktora kao što su osvijetljenost scene, orijentacija lica, kontrast lica i pozadine, zaklonjenost, udaljenost od objektiva, itd. Ne postoji jedinstven kriterij grupiranja metoda detekcije lica. Često korišteni jednostavni algoritmi temelje se na detekciji boje ljudske kože. Ipak, potencijalni problem predstavlja postojanje objekata u nijansama sličnima boji kože u okolini lica te činjenica da pikseli kože ne moraju predstavljati piksele lica. Inženjerima najzanimljiviji metode temeljene su na strojnom učenju i statističkoj analizi, pri čemu se najveća pažnja posvećuje neuronskim mrežama.
Sažetak (engleski)
Face detection is a method of locating and separating facial area in images and image sequences related by time (video sequences). It has been the initial step in various computer vision applications. It represents a highly complex task for a computer system. There is an esthetical distinction between faces, they differentiate by emotion expression, skin color. External factor contribution is not negligible, i.e. lighting condition, facial orientation, face-background contrast, occlusion, scale, etc. Furthermore, no unique grouping criterium for face detection methods exits. Frequently used algorithms are based on human skin color detection. However, the existence of objects with the color tone very similar to the skin color around faces could lead to a potential problem alongside the fact that skin pixels do not necessarily correspond to facial pixels. The most interesting methods for face detection nowadays are based on machine learning and statistical analysis while the greatest attention is given to neural networks.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:862857
Studijski programNaziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (univ. bacc. ing. el. techn. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-14 02:24:11