prikaz prve stranice dokumenta Analiza slika očne pozadine dubokim neuronskim mrežama
Rad nije dostupan
diplomski rad
Analiza slika očne pozadine dubokim neuronskim mrežama
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. urn:nbn:hr:168:939362
Ivančić, Kristijan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Ivančić, K. (2016). Analiza slika očne pozadine dubokim neuronskim mrežama (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:939362

Ivančić, Kristijan. "Analiza slika očne pozadine dubokim neuronskim mrežama." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:939362

Ivančić, Kristijan. "Analiza slika očne pozadine dubokim neuronskim mrežama." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:939362

Ivančić, K. (2016). 'Analiza slika očne pozadine dubokim neuronskim mrežama', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 04.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:939362

Ivančić K. Analiza slika očne pozadine dubokim neuronskim mrežama [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2016 [pristupljeno 04.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:939362

K. Ivančić, "Analiza slika očne pozadine dubokim neuronskim mrežama", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2016. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:939362

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:939362
Podaci o radu
NaslovAnaliza slika očne pozadine dubokim neuronskim mrežama
Naslov (engleski)Retinal image analysis using deep neural networks
AutorKristijan Ivančić
MentorSven Lončarić (mentor)
Član povjerenstvaSven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDavor Petrinović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Subašić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2016-07-19, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu opisan je proces dubokog učenja korištenjem umjetnih neuronskih mreža, s posebnim naglaskom na konvolucijske neuronske mreže. Izložen je problem automatske detekcije dijabetičke retinopatije te prikazano jedno njegovo moguće rješenje korištenjem konvolucijskih mreža. U Caffe radnoj okolini dizajnirano je i trenirano nekoliko mreža različitih arhitektura nad skupom podataka dobivenog sa Kaggle natjecanja u automatskoj detekciji dijabetičke retinopatije. Prikazani su rezultati mreža u ovisnosti o arhitekturi i različitim vrijednostima parametara učenja metodom stohastičkog gradijentnog spusta.
Sažetak (engleski)
This work describes the process of deep learning using artificial neural networks, with emphasis on convolutional networks. One posible solution is given to the problem of automated detection of diabetic retinopathy, using convolutional networks. Datasets were obtained from the Kaggle Diabetic Retinopathy Challenge, and a solution was implemented in the Caffe deep learning framework. Multiple networks with different architectures were designed and trained. The results of these networks are shown in relation to variations in hyperparameters of the stohastic gradient descent learning algorithm.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:939362
Studijski programNaziv: Informacijska i komunikacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (mag. ing. inf. et comm. techn.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-19 13:34:43