prikaz prve stranice dokumenta Mjerenje sistemskog rizika zasnovano na multivarijantnim statističkim modelima
Rad nije dostupan
diplomski rad
Mjerenje sistemskog rizika zasnovano na multivarijantnim statističkim modelima
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. urn:nbn:hr:168:322036
Maslać, Marko
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Maslać, M. (2016). Mjerenje sistemskog rizika zasnovano na multivarijantnim statističkim modelima (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:322036

Maslać, Marko. "Mjerenje sistemskog rizika zasnovano na multivarijantnim statističkim modelima." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:322036

Maslać, Marko. "Mjerenje sistemskog rizika zasnovano na multivarijantnim statističkim modelima." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:322036

Maslać, M. (2016). 'Mjerenje sistemskog rizika zasnovano na multivarijantnim statističkim modelima', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:322036

Maslać M. Mjerenje sistemskog rizika zasnovano na multivarijantnim statističkim modelima [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2016 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:322036

M. Maslać, "Mjerenje sistemskog rizika zasnovano na multivarijantnim statističkim modelima", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2016. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:322036

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:322036
Podaci o radu
NaslovMjerenje sistemskog rizika zasnovano na multivarijantnim statističkim modelima
Naslov (engleski)Systemic risk measurement based on multivariate statistical models
AutorMarko Maslać
MentorZvonko Kostanjčar (mentor)
Član povjerenstvaZvonko Kostanjčar (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDražen Jurišić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Subašić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2016-07-15, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U okviru diplomskog rada ispitana je primjenjivost multivarijatnih statističkih metoda za mjerenje sistemskog rizika. Analiza je provedena za na S&P 500 i Crobexu. Rad sadrži četiri računalna modela na temelju kojih se mjeri sistemski rizik preko analize glavnih komponenti i faktorske analize. Modeli služe kao indikator rizika te porast ili propad signala dobivenih modelima ukazuje na razinu sistemskog rizika na tržištu. U procesu stvaranja modela rađale su se brojne ideje za unapređenje sustava koje su predložene kao budući rad.
Sažetak (engleski)
This project analyzes systemic risk measurement based on multivariate statistical models. The analysis was performed for the S&P 500 and CROBEX. Four computer models were developed and processed based on principal component analysis and factor analysis. Models are indicators of systemic risk and increase or decrease of the signal level indicates the level of systemic risk in the financial markets. During the process of the models, we got many ideas for the improvement of the system that could be used in further development.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:322036
Studijski programNaziv: Informacijska i komunikacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (mag. ing. inf. et comm. techn.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-19 13:42:39