prikaz prve stranice dokumenta Automatsko raspoznavanje osmjeha iz slike lica
Rad nije dostupan
završni rad
Automatsko raspoznavanje osmjeha iz slike lica
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. urn:nbn:hr:168:487920
Jaić, Dario
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Jaić, D. (2016). Automatsko raspoznavanje osmjeha iz slike lica (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:487920

Jaić, Dario. "Automatsko raspoznavanje osmjeha iz slike lica." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:487920

Jaić, Dario. "Automatsko raspoznavanje osmjeha iz slike lica." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:487920

Jaić, D. (2016). 'Automatsko raspoznavanje osmjeha iz slike lica', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 30.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:487920

Jaić D. Automatsko raspoznavanje osmjeha iz slike lica [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2016 [pristupljeno 30.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:487920

D. Jaić, "Automatsko raspoznavanje osmjeha iz slike lica", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2016. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:487920

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:487920
Podaci o radu
NaslovAutomatsko raspoznavanje osmjeha iz slike lica
Naslov (engleski)Automatic smile recognition from facial image
AutorDario Jaić
MentorIgor Sunday Pandžić (mentor)
Član povjerenstvaIgor Sunday Pandžić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMiroslav Frljak (član povjerenstva)
Član povjerenstvaNenad Markuš (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2016-09-06, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Korištena su dva algoritma za raspoznavanje osmjeha iz slike lica. Jednostavniji algoritam računa ako je udaljenost manja od zadanog parametra, onda se osoba ne smije, a ako je veća osoba se smije. Metoda se temelji na činjenici da, kada se osoba smije, usta se šire i ekstremne točke ustiju se približavaju očima. Složeni algoritam radi po principu određivanja tzv. Patcheva na licu, dobavljanja odgovarajućih podataka Local Binary Pattern (LBN), računanja histograma (59-bin), te sastavljanja feature vectora za tu sliku. Nakon toga se trenira tzv. Support Vector Machine pomoću kojega računalo "nauči" razlikovati feature vektore slika s osmijehom i slika bez osmijeha.
Sažetak (engleski)
Two algorithms were used for smile recognition from the facial image. A simpler algorithm account if the distance is less than a given parameter, then the person is not smiling, and if it is higher person is smiling. The method is based on the fact that, when a person laughs, mouth spread and extreme points of mouth are approaching eyes. A complex algorithm works on the principle of determining the so-called. Patches on the face, they supply the appropriate data Local Binary Pattern (LBN), computing a histogram (59-bin), and making Feature Vector for the image. Then the Support Vector Machine is being trained with which the computer "learn" to distinguish between feature vectors picture with a smile and without smile.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:487920
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-19 14:28:56