prikaz prve stranice dokumenta Model za otkrivanje i razgraničavanje značenja višeznačnih riječi hrvatskoga jezika
Rad nije dostupan
diplomski rad
Model za otkrivanje i razgraničavanje značenja višeznačnih riječi hrvatskoga jezika
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. urn:nbn:hr:168:720076
Bekavac, Marko
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Bekavac, M. (2014). Model za otkrivanje i razgraničavanje značenja višeznačnih riječi hrvatskoga jezika (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:720076

Bekavac, Marko. "Model za otkrivanje i razgraničavanje značenja višeznačnih riječi hrvatskoga jezika." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:720076

Bekavac, Marko. "Model za otkrivanje i razgraničavanje značenja višeznačnih riječi hrvatskoga jezika." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:720076

Bekavac, M. (2014). 'Model za otkrivanje i razgraničavanje značenja višeznačnih riječi hrvatskoga jezika', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:720076

Bekavac M. Model za otkrivanje i razgraničavanje značenja višeznačnih riječi hrvatskoga jezika [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2014 [pristupljeno 25.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:720076

M. Bekavac, "Model za otkrivanje i razgraničavanje značenja višeznačnih riječi hrvatskoga jezika", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2014. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:720076

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:720076
Podaci o radu
NaslovModel za otkrivanje i razgraničavanje značenja višeznačnih riječi hrvatskoga jezika
Naslov (engleski)Word Sense Induction and Discrimination Model for Croatian Language
AutorMarko Bekavac
MentorJan Šnajder (mentor)
Član povjerenstvaJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaNikola Bogunović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2014-07-07, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Automatsko otkrivanje značenja višeznačnih riječi korak je prema izgradnji kvalitetnog sustava za razrješavanje višeznačnosti u situacijama kada nije dostupan adekvatan skup značenja ili dovoljan broj njihovih konteksta. Otkrivanje značenja ovdje se obavlja nenadzirano, korištenjem grafa supojavljivanja koji modelira semantičke odnose između riječi na temelju njihovih distribucija u korpusu. U okviru ovog rada predstavljen je pregled nekoliko algoritama za grupiranje vrhova grafa, analizirane su njihove prednosti i mane te ponuđena usporedba njihovih rezultata. Graf je grupiran na kontekste višeznačne riječi, gdje svaki kontekst predstavlja jedno značenje. Također je ponuđen i jednostavan model za razrješavanje višeznačnosti koristeći prethodno određen skup značenja. Na kraju, predstavljeni su postupci evaluacije grupiranja posebno namijenjeni evaluaciji otkrivanja značenja koji ne zahtijevaju vrednovanje kroz primjenski sustav.
Sažetak (engleski)
Automatic word sense induction is a step towards obtaining a good--quality word sense disambiguation system. It is to be used when no adequate sense inventories or their example contexts is available. Word sense induction is done using unsupervised methods, in this particular case by using a cooccurrence graphs which model semantic relations between words based on their distributions throughout the document corpora. This thesis presents a number of graph--vertice clustering algorithms, the analysis of their perks and flaws, along with the comparison of their results. The graph was clustered to represent different contexts of an ambiguous word, each context describing a usage of a single word sense. A simple word disambiguation model which uses the inducted set of senses if then presented. Methods aimed specifically to evaluate a word sense induction without any need for an indirect evaluation through application system are presented.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:720076
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2018-02-06 07:48:57