prikaz prve stranice dokumenta Uporaba metoda umjetne inteligencije u planiranju razvoja elektroenergetskog sustava
Rad nije dostupan
magistarski rad
Uporaba metoda umjetne inteligencije u planiranju razvoja elektroenergetskog sustava
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2000. urn:nbn:hr:168:336550
Tomašić-Škevin, Sonja
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zavod za visoki napon i energetiku

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Tomašić Škevin, S. (2000). Uporaba metoda umjetne inteligencije u planiranju razvoja elektroenergetskog sustava (Magistarski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:336550

Tomašić Škevin, Sonja. "Uporaba metoda umjetne inteligencije u planiranju razvoja elektroenergetskog sustava." Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2000. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:336550

Tomašić Škevin, Sonja. "Uporaba metoda umjetne inteligencije u planiranju razvoja elektroenergetskog sustava." Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2000. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:336550

Tomašić Škevin, S. (2000). 'Uporaba metoda umjetne inteligencije u planiranju razvoja elektroenergetskog sustava', Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 19.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:336550

Tomašić Škevin S. Uporaba metoda umjetne inteligencije u planiranju razvoja elektroenergetskog sustava [Magistarski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2000 [pristupljeno 19.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:336550

S. Tomašić Škevin, "Uporaba metoda umjetne inteligencije u planiranju razvoja elektroenergetskog sustava", Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2000. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:336550

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:336550
Podaci o radu
NaslovUporaba metoda umjetne inteligencije u planiranju razvoja elektroenergetskog sustava
AutorSonja Tomašić-Škevin
MentorVladimir Mikuličić (mentor)
Član povjerenstvaLeo Budin (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaVladimir Mikuličić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaBožo Udovičić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
(Zavod za visoki napon i energetiku)
Zagreb
Datum i država obrane2000-07-11, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Elektroenergetika
Univerzalna decimalna klasifikacija
(UDC)		621.3 - Elektrotehnika
Sažetak
U ovom su radu opisani osnovni koncepti metoda umjetne inteligencije. U trećem dijelu rada opisane su neuronske mreže i stanje razvoj umjetnih neuronskih mreža u elektroenergetici, poglavito kod planiranja, procjene sigurnosti sustava i otkrivanju kvarova. U četvrtom dijelu rada prikazana je neizrazita (fuzzy) logike s primjenom na polju elektroenergetike. Peti dio rada daje opis genetskih algoritama i njihovo korištenje za optimalni raspored jalove snage u sustavu i za rješavanje zadatka optimalnog rasporeda remonta. Ekspertni sustavi opisani su u šestom dijelu s primjenom pri podešavanja zaštitnih releja. Hibridni sustavi opisani su u sedmom dijelu rada. U zaključku je dana moguća primjenjivost metoda umjetne inteligencije za rješavanje problema u elektroenergetskim sustavima.
Sažetak (engleski)
Presented is basic of artificial intelligence methods, facts and paradigms. In the third chapter neural networks are described with state of the art in power systems, mainly in planning process, security assessment and fault location. The fourth chapter brings up some basic facts about fuzzy logics and their use in utility. In the fifth part there is description of genetic algorithms and how they can be use in optimal dispatch of reactive power and for solving problems of optimal maintenance scheduling. Expert systems are described in the sixth chapter with their use in tuning protective relays. The seventh chapter briefly describes hybrid systems. The conclusion describes the possible usage of artificial intelligence methods in solving problems in power systems.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:336550
Studijski programNaziv: Elektrotehnika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: poslijediplomski znanstveni (magistarski)
Akademski / stručni naziv: Magistar znanosti elektrotehnike (mag. ing. el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-04-04 10:06:42