prikaz prve stranice dokumenta Simulacijsko modeliranje procesa toplog valjanja aluminijskih traka
Rad nije dostupan
magistarski rad
Simulacijsko modeliranje procesa toplog valjanja aluminijskih traka
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2005. urn:nbn:hr:168:402486
Tomašić, Ivan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zavod za elektroniku, mikroelektroniku, računalne i inteligentne sustave

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Tomašić, I. (2005). Simulacijsko modeliranje procesa toplog valjanja aluminijskih traka (Magistarski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:402486

Tomašić, Ivan. "Simulacijsko modeliranje procesa toplog valjanja aluminijskih traka." Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2005. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:402486

Tomašić, Ivan. "Simulacijsko modeliranje procesa toplog valjanja aluminijskih traka." Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2005. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:402486

Tomašić, I. (2005). 'Simulacijsko modeliranje procesa toplog valjanja aluminijskih traka', Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:402486

Tomašić I. Simulacijsko modeliranje procesa toplog valjanja aluminijskih traka [Magistarski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2005 [pristupljeno 25.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:402486

I. Tomašić, "Simulacijsko modeliranje procesa toplog valjanja aluminijskih traka", Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2005. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:402486

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:402486
Podaci o radu
NaslovSimulacijsko modeliranje procesa toplog valjanja aluminijskih traka
AutorIvan Tomašić
MentorLeo Budin (mentor)
Član povjerenstvaMario Žagar (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaLeo Budin (član povjerenstva)
Član povjerenstvaŽeljko Hocenski (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
(Zavod za elektroniku, mikroelektroniku, računalne i inteligentne sustave)
Zagreb
Datum i država obrane2005-01-19, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Univerzalna decimalna klasifikacija
(UDC)		621.3 - Elektrotehnika
004 - Računalna znanost i tehnologija. Računalstvo. Obrada podataka
Sažetak
Bitna tehnološka karakteristika toplo valjane trake je njen profil. Za ostvarivanje željenog profila valjaoničari se često služe matematičkim modelima valjačkog stroja koji nisu savršeni. Ovaj rad prezentira mogućnosti korištenja neuronskih mreža u svrhu modeliranja tog procesa. Prezentirano je modeliranje sile valjanja i profila izvaljane trake neuronskom mrežom. Izlaz iz mreže koja modelira silu je iskorišten kao ulaz u neuro-matematičkom modelu za izračun profila valjane trake. Simulacijski rezultati koje daje neuronska mreža za predikciju profila izvaljane trake su više nego zadovoljavajući, dok su rezultati koje daje neuronska mreža za predikciju sile izvrsni. Rezultati koje daje miješani neuro-matematički model nisu zadovoljavajući jer model nije dobar. To pokazuje koliko je teško matematički modelirati taj kompleksni proces i dodatno opravdava primjenu neuronskih mreža u modeliranju procesa toplog valjanja aluminijskih traka.
Sažetak (engleski)
Important technological requirement of rolling process is strip profile. To ensure desired strip profile mathematical model of plant is often used. Mathematical models of this complex process are not perfect. In this work, application of neural networks for purpose of modeling rolling process is discussed. Modeling of rolling force and strip profile has been presented in this work. Output from network that models force is used as an input to mixed neuro-mathematical model for strip profile calculation. Simulation results from network that predicts profile are more than satisfactory. Results from neural network for force prediction are excellent. Simulation results from neuro-mathematical model are not satisfactory because model is not precise. That proves how difficult is to model this complex process and even more justifies neural network application in modeling process of hot rolling of aluminium.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:402486
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: poslijediplomski znanstveni (magistarski)
Akademski / stručni naziv: magistar inženjer računarstva (mag. ing. comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-06-26 08:31:35