prikaz prve stranice dokumenta Kompresija slika bez gubitaka metodom predviđanja
Rad nije dostupan
magistarski rad
Kompresija slika bez gubitaka metodom predviđanja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2005. urn:nbn:hr:168:705159
Knezović, Josip
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zavod za automatiku i računalno inženjerstvo

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Knezović, J. (2005). Kompresija slika bez gubitaka metodom predviđanja (Magistarski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:705159

Knezović, Josip. "Kompresija slika bez gubitaka metodom predviđanja." Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2005. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:705159

Knezović, Josip. "Kompresija slika bez gubitaka metodom predviđanja." Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2005. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:705159

Knezović, J. (2005). 'Kompresija slika bez gubitaka metodom predviđanja', Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 16.02.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:705159

Knezović J. Kompresija slika bez gubitaka metodom predviđanja [Magistarski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2005 [pristupljeno 16.02.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:705159

J. Knezović, "Kompresija slika bez gubitaka metodom predviđanja", Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2005. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:705159

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:705159
Podaci o radu
NaslovKompresija slika bez gubitaka metodom predviđanja
AutorJosip Knezović
MentorMario Kovač (mentor)
Član povjerenstvaMario Žagar (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMario Kovač (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDavor Antonić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
(Zavod za automatiku i računalno inženjerstvo)
Zagreb
Datum i država obrane2005-03-24, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Univerzalna decimalna klasifikacija
(UDC)		621.3 - Elektrotehnika
Sažetak
U ovom radu analizirane su metode za kompresiju slika bez gubitaka temeljene na tehnikama predviđanja. Ispitan je utjecaj osnovnih elemenata metode za kompresiju: predikcijskog podmodela, kontekstaulnog podmodela greške i entropijskog kodiranja konačnih simbola, kako na efikasnost kompresije, tako i na računsku složenost. U domeni predikcijskog podmodela analiziran je utjecaj funkcija predviđanja različitih složenosti na smanjenje entropije slikovnih podataka. Uvedeno je načelo tipičnih svojstava slikovnih područja i mehanizma prilagodbe funkcije predviđanja na dominantno tipično svojstvo u slikovnom području kojem pripada trenutni element. Predložena su proširenja postojećih mehanizama prilagodbe funkcija predviđanja, kao i nova tehnika prilagodbe zasnovana na klasifikaciji i miješanju jednostavnih funkcija predviđanja. Kontekstualno modeliranje greške predviđanja predstavlja nužan korak u tehnikama kompresije bez gubitaka ukoliko se želi postići visok stupanj kompresije. U radu je analiziran utjecaj predikcijskog predmodela na smanjenje troška cjelokupnog modela, kao i na izbjegavanje efekta rasipanja kontekstualnih stanja. Primjenjen je dorađeni heuristički kontekstualni model greške predviđanja iz CALIC algoritma koji se odlikuje kontekstualnim modeliranjem u dva koraka. Konačno, predložena je metoda kompresije slika bez gubitaka sa aritmetičkim kodiranjem izlaznih simbola. Rezultati predložene metode uspoređeni su sa današnjim efikasnim metodama kompresije.
Sažetak (engleski)
In this thesis, lossless image compression techniques based on predictive coding are analyzed. The effects of basic building elements of such compression techniques on the compression rate and on the computational complexity are reported. Regarding the prediction module of the complete model, the influence of the varios prediction functions on the reduction of the model entropy are examined. The notion of tipical properties of image regions, such as edges, textures and noisy regions, is introduced. Also, the concept of adaptation mechanism that is built in the prediction function is presented. Some extensions to the existing adaptation mechanisms are proposed, and, a new adaptation mechanism based on clasification and mixing of predictors is introduced as well. Contextual modeling of prediction error is necessary step in the complete predictive model if the good compression rate is required. In the thesis, the effect of predictive part on the model cost reduction and the problem of context dilution is analyzed. The rearanged contextual model based on the CALIC algoritm is used and examined. Finally, a new predictive lossless image compression method with arithmetic coding is proposed and compared to contemporary high performance lossless image compression methods.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:705159
Studijski programNaziv: Elektrotehnika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: poslijediplomski znanstveni (magistarski)
Akademski / stručni naziv: Magistar znanosti elektrotehnike (mag. ing. el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-06-27 13:15:42