prikaz prve stranice dokumenta Semantička segmentacija prirodnih scena dubokim neuronskim mrežama
Rad nije dostupan
diplomski rad
Semantička segmentacija prirodnih scena dubokim neuronskim mrežama
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2015. urn:nbn:hr:168:099818
Borko, Ivan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Borko, I. (2015). Semantička segmentacija prirodnih scena dubokim neuronskim mrežama (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:099818

Borko, Ivan. "Semantička segmentacija prirodnih scena dubokim neuronskim mrežama." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:099818

Borko, Ivan. "Semantička segmentacija prirodnih scena dubokim neuronskim mrežama." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:099818

Borko, I. (2015). 'Semantička segmentacija prirodnih scena dubokim neuronskim mrežama', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:099818

Borko I. Semantička segmentacija prirodnih scena dubokim neuronskim mrežama [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2015 [pristupljeno 25.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:099818

I. Borko, "Semantička segmentacija prirodnih scena dubokim neuronskim mrežama", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2015. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:099818

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:099818
Podaci o radu
NaslovSemantička segmentacija prirodnih scena dubokim neuronskim mrežama
Naslov (engleski)Semantic segmentation of natural scenes with deep neural networks
AutorIvan Borko
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZoran Kalafatić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaJan Šnajder (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2015-07-16, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu opisane su duboke neuronske mreže, s posebnim naglaskom na konvolucijske neuronske mreže. Detaljno su obrađene metode i postupci koji se koriste kod učenja konvolucijskih neuronskih mreža. Implementirana je konvolucijska mreža za semantičku segmentaciju u Theano radnoj okolini i isprobana na dva skupa podataka: Stanford Background skupu podatka koji za ulaz ima RGB slike i na KITTI skupu podataka koji na ulazu ima RGB-D slike. Na kraju su prikazani dobiveni rezultati, s opisima i slikama.
Sažetak (engleski)
This work describes deep neural networks, with emphasis on convolutional neural networks. Gradient methods and learning algorithms used for neural networks lear- ning are shown. Convolutional network for semantic segmentation problems is built using Theano framework and it’s performance is evaluated on two datasets: Stanford Background dataset, consisting of only RGB images and KITTI dataset, consisting of RGB-D images. Following that, numerical results are presented, together with des- criptions and images.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:099818
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2018-02-06 07:57:48