prikaz prve stranice dokumenta Model vrednovanja znanja u inteligentnim sustavima e-učenja
Rad nije dostupan
magistarski rad
Model vrednovanja znanja u inteligentnim sustavima e-učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2005. urn:nbn:hr:168:398053
Žitko, Branko
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zavod za elektroniku, mikroelektroniku, računalne i inteligentne sustave

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Žitko, B. (2005). Model vrednovanja znanja u inteligentnim sustavima e-učenja (Magistarski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:398053

Žitko, Branko. "Model vrednovanja znanja u inteligentnim sustavima e-učenja." Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2005. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:398053

Žitko, Branko. "Model vrednovanja znanja u inteligentnim sustavima e-učenja." Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2005. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:398053

Žitko, B. (2005). 'Model vrednovanja znanja u inteligentnim sustavima e-učenja', Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 29.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:398053

Žitko B. Model vrednovanja znanja u inteligentnim sustavima e-učenja [Magistarski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2005 [pristupljeno 29.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:398053

B. Žitko, "Model vrednovanja znanja u inteligentnim sustavima e-učenja", Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2005. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:398053

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:398053
Podaci o radu
NaslovModel vrednovanja znanja u inteligentnim sustavima e-učenja
AutorBranko Žitko
MentorSlavomir Stankov (mentor)
Član povjerenstvaVlado Glavinić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaSlavomir Stankov (član povjerenstva)
Član povjerenstvaNikola Bogunović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaBojana Dalbelo-Bašić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
(Zavod za elektroniku, mikroelektroniku, računalne i inteligentne sustave)
Zagreb
Datum i država obrane2005-11-04, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Univerzalna decimalna klasifikacija
(UDC)		004 - Računalna znanost i tehnologija. Računalstvo. Obrada podataka
37 - Obrazovanje
Sažetak
Razvoj suvremenih tehnologija umrežavanja kao i hipermedijskih sustava utjecali su na uvođenje novih pristupa učenju, što je rezultiralo preoblikovanjem obrazovnog procesa. Nove nastavne paradigme su usmjerene ka učeniku, prepoznajući ga kao središnje mjesto obrazovnog procesa, u čijem su okruženju svi resursi potrebni za potporu učenju i poučavanju. Prikaz znanja u većini postojećih sustava e-učenja koristi takve reprezentacije koje se tipično zasnivaju na fizičkim dokumentima ili njihovim dijelovima prikladno povezanih hipermedijskim vezama. U novome pristupu, koji se primjenjuje u inteligentnim sustavima e-učenja, prikaz znanja se temelji na njegovu strukturiranju korištenjem nekih od metoda umjetne inteligencije. U radu je proučena mogućnosti prikaza znanja semantičkim mrežama s naglaskom na njegovu provjeru dinamičkim generiranjem kvizova specijaliziranim ontologijama za opis predložaka za pitanja i odgovore. Ovi su predlošci osnova za generiranje kviza, što ima posebnu didaktičku težinu pri poslovanju modelom učenika te utvrđuje konačnu ocjenu znanja s preporukama za daljnji rad. Na temelju dobivenih rezultata potrebno je modelirati primjereni sustav e-učenja koji primjenjuje navedene principe te je ostvarena njegova prototipna implementacija i provjerena valjanost pristupa.
Sažetak (engleski)
Improvement of modern network technologies as well as hypermedia systems had impact on presenting new learning approaches, resulting in redesign of education process. New teaching paradigms are learner oriented, identifying learner as a central part of education process and having necessary resources for support learning and teaching. Knowledge representation in majority of existing e-learning systems uses representations usually based on physical documents or their parts conveniently connected using hyper-medial links. In new approach, which is applied in intelligent e-learning systems, knowledge representation is based on its structuring using various artificial intelligence methods. In this paper ability of semantic network knowledge representation is reconsidered underlining on its verification by dynamic quiz generation with specialized ontology’s for describing templates for question and answers. These templates are basis for generating quizzes, having didactical influence on managing student model and tracing final mark for knowledge with recommendations for further work. Relaying on the principles of achieved results it is necessary to design e-learning system which applies mentioned doctrines and in scope of this work prototyped implementation is realized with tested pertinence.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:398053
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: poslijediplomski znanstveni (magistarski)
Akademski / stručni naziv: magistar inženjer računarstva (mag. ing. comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-07-05 07:52:48