prikaz prve stranice dokumenta Višeagentska arhitektura za samoadaptivno mrežno usmjeravanje
Rad nije dostupan
magistarski rad
Višeagentska arhitektura za samoadaptivno mrežno usmjeravanje
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2011. urn:nbn:hr:168:829817
Oužecki, Denis
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zavod za telekomunikacije

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Oužecki, D. (2011). Višeagentska arhitektura za samoadaptivno mrežno usmjeravanje (Magistarski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:829817

Oužecki, Denis. "Višeagentska arhitektura za samoadaptivno mrežno usmjeravanje." Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2011. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:829817

Oužecki, Denis. "Višeagentska arhitektura za samoadaptivno mrežno usmjeravanje." Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2011. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:829817

Oužecki, D. (2011). 'Višeagentska arhitektura za samoadaptivno mrežno usmjeravanje', Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 19.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:829817

Oužecki D. Višeagentska arhitektura za samoadaptivno mrežno usmjeravanje [Magistarski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2011 [pristupljeno 19.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:829817

D. Oužecki, "Višeagentska arhitektura za samoadaptivno mrežno usmjeravanje", Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2011. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:829817

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:829817
Podaci o radu
NaslovVišeagentska arhitektura za samoadaptivno mrežno usmjeravanje
Naslov (engleski)Multi agent architecture for self-adaptive network routing
AutorDenis Oužecki
MentorDragan Jevtić (mentor)
Član povjerenstvaMarijan Kunštić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDragan Jevtić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKrunoslav Tržec (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
(Zavod za telekomunikacije)
Zagreb
Datum i država obrane2011-12-09, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Univerzalna decimalna klasifikacija
(UDC)		621.3 - Elektrotehnika
Sažetak
Usmjeravanje prometa u telekomunikacijskoj mreži uobičajeno se obavlja determinističkim metodama koje karakterizira slaba prilagodljivost na promjene izazvane u mrežnoj topologiji i prometnim uvjetima. Uvođenjem samoadaptivnog svojstva u takve mreže može se poboljšati učinkovitost komunikacije ponajprije kroz poboljšanu prilagodljivost nad spomenutim mrežnim promjenama. Zadaća ovog magistarskog rada je istražiti model inteligentnih agenata pogodnih za usmjeravanje pokretnih agenata kroz paketski orijentirane mreže. Cilj je usmjeren ka minimiziranju vremena potrebnog za posluživanje pokretnog agenta, usluge između klijenta i poslužitelja. Samoadaptivnost je postignuta primjenom paradigme inteligentnog agenta fiksno pozicioniranog u usmjeriteljima u mreži. Za tu svrhu dizajnirani su inteligentni agenti temeljeni na Q-učenje algoritmu. Za svrhu vrednovanja rada inteligentnih agenata i verifikacije njihove politike usmjeravanja razvijen je laboratorijski model implementiran u programskom jeziku Java koristeći razvojnu okolinu Eclipse. Na temelju dobivenih rezultata, može se zaključiti da je korištenje inteligentnih agenata na opisani način učinkovit pristup rješavanju problema usmjeravanja pokretnih agenata u uvjetima nestabilnog mrežnog okruženja.
Sažetak (engleski)
Traffic routing in the telecommunication networks is usually performed by deterministic methods which characterizes poor adaptability to changes in the network topology and traffic conditions. Introducing selfadaptive properties into such networks, we can improve the efficiency of network communication primarily through improved adaptability to those network changes. The task of this master thesis is to explore a model of intelligent agents suitable for routing of mobile agents through a packet-oriented network. The goal is aimed at routing of mobile agents towards service processing node in order to achieve shortest delivery and service processing time. Selfadaptive properties of such network are achieved by implementing distributed Q-Learning framework into intelligent agents which embeds a learning policy at every node to adapt itself to changing network conditions. Laboratory model developed in Java programming language was used for purpose of assessing the efficiency of intelligent agents and their routing policy. From the obtained results, we can conclude that the use of intelligent agents as described in this thesis is effective approach for solving routing problem of mobile agents in conditions of unstable network environment.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:829817
ProjektŠifra: 036-0362027-1640
Naziv: UPRAVLJANJE MREŽOM I USLUGAMA TEMELJENO NA ZNANJU
Voditelj: Dragan Jevtić
Pravna nadležnost: Hrvatska
Financijer: MZOS
Linija financiranja: ZP
Studijski programNaziv: Elektrotehnika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: poslijediplomski znanstveni (magistarski)
Akademski / stručni naziv: Magistar znanosti elektrotehnike (mag. ing. el.)
URL zapisa u kataloguhttp://lib.fer.hr/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=38011
Vrsta resursaTekst
Opseg122 str. ; 30 cm.
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-07-12 10:06:16