prikaz prve stranice dokumenta Primjena neuronskih mreža u distantnoj zaštiti visokonaponskih vodova
Rad nije dostupan
magistarski rad
Primjena neuronskih mreža u distantnoj zaštiti visokonaponskih vodova
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2000. urn:nbn:hr:168:937716
Kulenović, Džebel
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Kulenović, Dž. (2000). Primjena neuronskih mreža u distantnoj zaštiti visokonaponskih vodova (Magistarski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:937716

Kulenović, Džebel. "Primjena neuronskih mreža u distantnoj zaštiti visokonaponskih vodova." Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2000. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:937716

Kulenović, Džebel. "Primjena neuronskih mreža u distantnoj zaštiti visokonaponskih vodova." Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2000. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:937716

Kulenović, Dž. (2000). 'Primjena neuronskih mreža u distantnoj zaštiti visokonaponskih vodova', Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 20.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:937716

Kulenović Dž. Primjena neuronskih mreža u distantnoj zaštiti visokonaponskih vodova [Magistarski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2000 [pristupljeno 20.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:937716

Dž. Kulenović, "Primjena neuronskih mreža u distantnoj zaštiti visokonaponskih vodova", Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2000. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:937716

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:937716
Podaci o radu
NaslovPrimjena neuronskih mreža u distantnoj zaštiti visokonaponskih vodova
Naslov (engleski)Application of artificial neural networks to distance protection on HV lines
AutorDžebel Kulenović
MentorAnte Marušić (mentor)
Član povjerenstvaAnte Marušić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2000, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Elektroenergetika
Univerzalna decimalna klasifikacija
(UDC)		621.3 - Elektrotehnika
Sažetak
Primjena neuronskih mreža u elektroenergetici, a jednako tako i u dostantnoj zaštiti, zadnjih je godina u stalnom porastu. Da bi se smanjio negativan utjecaj otpora na mjestu kvara u distantnoj zaštiti visokonaponskih vodova, u ovom je radu upotrebljen višeslojni perceptron, koji je učen Levenberg-Marquardt algoritmom. Poglavlja 2 i 3 obuhvaćaju poznata saznanja o razmatranoj problematici. U poglavlju 4 se opisuje razmatrana mreža i matematički model zasnovan na teoriji simetričnih komponenti. Poglavlje 5 objašnjava matematičke principe učenja pomoću algoritma sa povratnim rasprostiranjem pogreške i Levenberg-Marquardt algoritma. Poglavlja 6 do 8 prikazuju dobivene rezultate, analizu rezultata te zaključak. Višeslojni perceptron je ispitan simuliranjem pojave jednopolnog kratkog spoja uzduž dvostrano napajanog visokonaponskog dalekovoda, za različite iznose otpora na mjestu kvara te različite udaljenosti do mjesta kvara. Rezultati istraživanja su pokazali primjenjivost neuronskih mreža u distantnoj zaštiti i lokatoru kvara.
Sažetak (engleski)
In the last few years use of artificial neural networks in power systems, and also in distance protection, is rapidly increasing. Multilayer perceptron with Levenberg-Marquardt algorithm are used to decrease negative influence of fault resistance in distance protection. Chapters 2 and 3 give the present knowledge concerning analysed topics. Chapter 4 explains the analysed network and the coresponding mathematical model based on symmetrical components. Chapter 5 explains mathematical background of multilayer perceptron. Basic and faster back-propagation lerning algorithm are also presented. Chapters 6 to 8 show the testing results, analisys of this results and conclusion. Multilayer perceptron with Levenberg-Marquardt algorithm are tested by simulating the occurrence of single phase-to-earth fault on different fault points along the HV line, varying the fault resistance. The testing results prove that the neural networks are useful to implement in distance protection and fault locator algorithm.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:937716
Studijski programNaziv: Elektrotehnika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: poslijediplomski znanstveni (magistarski)
Akademski / stručni naziv: Magistar znanosti elektrotehnike (mag. ing. el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-07-22 07:50:03