prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija medicinskih slika konvolucijskim modelima
Rad nije dostupan
završni rad
Klasifikacija medicinskih slika konvolucijskim modelima
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. urn:nbn:hr:168:062448
Almer, Ivan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Almer, I. (2019). Klasifikacija medicinskih slika konvolucijskim modelima (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:062448

Almer, Ivan. "Klasifikacija medicinskih slika konvolucijskim modelima." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:062448

Almer, Ivan. "Klasifikacija medicinskih slika konvolucijskim modelima." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:062448

Almer, I. (2019). 'Klasifikacija medicinskih slika konvolucijskim modelima', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:062448

Almer I. Klasifikacija medicinskih slika konvolucijskim modelima [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:062448

I. Almer, "Klasifikacija medicinskih slika konvolucijskim modelima", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:062448

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:062448
Podaci o radu
NaslovKlasifikacija medicinskih slika konvolucijskim modelima
Naslov (engleski)Classification of Medical Images With Convolutional Models
AutorIvan Almer
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaPetra Bevandić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaJosip Šarić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-07-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Klasifikacija slika je jedan od još neriješenih problema računalnog vida, no iz godine u godinu se vidi napredak u tom području. U ovom radu opisane su konvolucijske neuronske mreže te njihova primjena u klasifikaciji slika. Dodatno opisane su i rezidualne neuronske mreže koje su omogućile velik pomak u području računalnog vida. U okviru ovog rada koristio sam implementaciju rezidualne mreže ResNet-50 za problem klasifikacije slika kožnih nepravilnosti na skupu podataka HAM:10000. Dobiveni rezultati su prikazani i diskutirani na kraju rada.
Sažetak (engleski)
Image classification is still one of the unsolved computer vision problems, but there is a clear advance in that area from year to year. This paper describes convolutional neural networks and their application in classification problem. In addition, there is a thorough description of residual neural networks, which enabled a major leap forward in computer vision. For the purposes of this work I used ResNet-50 residual network to solve the problem of skin lesion image classification from the dataset HAM:10000. The results of the experiment are displayed and commented at the end of the paper.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:062448
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 15:56:31