prikaz prve stranice dokumenta Semantičko pretraživanje tekstualnih baza znanja u poslovnoj domeni
Rad nije dostupan
diplomski rad
Semantičko pretraživanje tekstualnih baza znanja u poslovnoj domeni
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. urn:nbn:hr:168:523573
Bejuk, Borna
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Bejuk, B. (2019). Semantičko pretraživanje tekstualnih baza znanja u poslovnoj domeni (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:523573

Bejuk, Borna. "Semantičko pretraživanje tekstualnih baza znanja u poslovnoj domeni." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:523573

Bejuk, Borna. "Semantičko pretraživanje tekstualnih baza znanja u poslovnoj domeni." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:523573

Bejuk, B. (2019). 'Semantičko pretraživanje tekstualnih baza znanja u poslovnoj domeni', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 27.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:523573

Bejuk B. Semantičko pretraživanje tekstualnih baza znanja u poslovnoj domeni [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 27.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:523573

B. Bejuk, "Semantičko pretraživanje tekstualnih baza znanja u poslovnoj domeni", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:523573

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:523573
Podaci o radu
NaslovSemantičko pretraživanje tekstualnih baza znanja u poslovnoj domeni
Naslov (engleski)Semantic Search of Text-based Knowledge Repositories in Business Domains
AutorBorna Bejuk
MentorDamir Pintar (mentor)
Član povjerenstvaDamir Pintar (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZoran Skočir (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMihaela Vranić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-07-09, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Za izvlačenje korisnih informacija iz velike količine podataka potrebne su sofisticirane metode pretraživanja podataka. U slučaju sustava odgovaranja na upit potrebne su metode obrade upita, dohvaćanja podataka i odabira prikladnog odgovora. Ovaj rad bavi se izvlačenjem rečenice iz baze znanja koja predstavlja odgovor na pitanje upućeno sustavu. Većina rada posvećena je mjerenju semantičke sličnosti između pitanja i potencijalnog odgovora na hrvatskom jeziku. Implementirano je nekoliko tehnika reprezentiranja rečenica vektorom. Rad zaključuje da je običan TF-IDF vektor rečenice i kosinusna sličnost rečenica i dalje najbolja metoda usporedbe rečenica s obzirom na robusnost metode i lakoću korištenja.
Sažetak (engleski)
For large amounts of textual information to be useful, appropriate search methods need to exist. In case of a question-answering system, methods of information retrieval, question processing and question answering are crucial. This thesis deals with non-factoid question answering where the answer is usually a sentence. Therefore, most of the work in the thesis is devoted to question-sentence semantic similarity task tested on Croatian language. Several sentence embedding techniques have been tested with various results. Thesis concludes that plain TF-IDF vectors of sentences combined with cosine similarity is still the preferable option for sentence comparison due to its robustness and ease of use.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:523573
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 16:40:45