prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacije slika krvnih stanica u svrhu prepoznavanja leukemije
Rad nije dostupan
završni rad
Klasifikacije slika krvnih stanica u svrhu prepoznavanja leukemije
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. urn:nbn:hr:168:913772
Belić, Bruno
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Belić, B. (2019). Klasifikacije slika krvnih stanica u svrhu prepoznavanja leukemije (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:913772

Belić, Bruno. "Klasifikacije slika krvnih stanica u svrhu prepoznavanja leukemije." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:913772

Belić, Bruno. "Klasifikacije slika krvnih stanica u svrhu prepoznavanja leukemije." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:913772

Belić, B. (2019). 'Klasifikacije slika krvnih stanica u svrhu prepoznavanja leukemije', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 03.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:913772

Belić B. Klasifikacije slika krvnih stanica u svrhu prepoznavanja leukemije [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 03.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:913772

B. Belić, "Klasifikacije slika krvnih stanica u svrhu prepoznavanja leukemije", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:913772

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:913772
Podaci o radu
NaslovKlasifikacije slika krvnih stanica u svrhu prepoznavanja leukemije
Naslov (engleski)Blood Cell Image Classification for Leukemia Detection
AutorBruno Belić
MentorMirjana Domazet-Lošo (mentor)
Član povjerenstvaMirjana Domazet-Lošo (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIgor Mekterović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvica Botički (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-07-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Klasifikacija fotografije je problem kojim se strojno učenje bavi već dugi niz godina. Jedna od tehnika rješavanja ovog problema su i konvolucijske neuronske mreže, koje će u ovom radu biti primijenjene na malen i zahtjevan skup podataka kako bi se implementirao klasifikator koji će prepoznati limfoblaste od ostalih krvnih stanica. Detaljno je opisana vlastita implementacija konvolucijske neuronske mreže koja je potom u raznim konfiguracijama trenirana nad prethodno obrađenim primjercima iz skupa podataka. Zbog zahtjevnog skupa podataka i slabe računalne snage za treniranje implementirana su alternativna rješenja u svrhu osposobljavanja ovog sustava. Prikazani su postignuti rezultati i konfiguracije neuronskih mreža koje su korištene za dobivanje prikazanih rezultata.
Sažetak (engleski)
Image classification is a long tackled problem in the area of machine learning. One of the techniques developed for solving this is the convolutional neural networks. In this paper, a convolutional neural network will be used to classify a small and challenging dataset to recognize lymphoblasts from other blood cells. A self-made implementation of a convolutional neural network is thoroughly described and then trained on preprocessed entities from the dataset in many different configurations. There are also some alternative solutions that were implemented to compensate for the small quantity of the dataset, large dimensions of single entities and a lack of computing power in training the implemented classifier. The results that were achieved are displayed along with the configurations of convolutional neural networks that were used in achieving those results.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:913772
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 16:42:02