prikaz prve stranice dokumenta Modeli strojnog učenja za otkrivanje toksičnih komentara na Internetu
Rad nije dostupan
završni rad
Modeli strojnog učenja za otkrivanje toksičnih komentara na Internetu
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. urn:nbn:hr:168:721080
Čolja, Martin
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Čolja, M. (2019). Modeli strojnog učenja za otkrivanje toksičnih komentara na Internetu (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:721080

Čolja, Martin. "Modeli strojnog učenja za otkrivanje toksičnih komentara na Internetu." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:721080

Čolja, Martin. "Modeli strojnog učenja za otkrivanje toksičnih komentara na Internetu." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:721080

Čolja, M. (2019). 'Modeli strojnog učenja za otkrivanje toksičnih komentara na Internetu', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:721080

Čolja M. Modeli strojnog učenja za otkrivanje toksičnih komentara na Internetu [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:721080

M. Čolja, "Modeli strojnog učenja za otkrivanje toksičnih komentara na Internetu", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:721080

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:721080
Podaci o radu
NaslovModeli strojnog učenja za otkrivanje toksičnih komentara na Internetu
Naslov (engleski)Machine Learning Models for Toxic Comments Detection on the Internet
AutorMartin Čolja
MentorJan Šnajder (mentor)
Član povjerenstvaJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDomagoj Alagić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaZoran Medić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-07-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Toksični komentari na internetu bespotrebno kradu pozornost svemu korisnome što nam internet pruža, stoga nije iznenađujuće da je njihovo rano otkrivanje postalo prioritet na mnogi društvenim mrežama. U ovom radu pokazano je kako se taj problem može riješiti pomoću klasifikacije koristeći metodu potpornih vektora. Navedene su do sad poznate metode klasifikacije te nekoliko situacija u kojima se klasifikacija koristila za potrebe slične potrebama ovog rada. Također proveden je i objašnjen eksperiment klasifikacije korištenjem SVM-a te su rezultati prikazani tablično. Dan je zaključak rada s osvrtom na postignute rezultate, te prijedlozima za daljnje unaprjeđenje rada.
Sažetak (engleski)
Toxic comments on the Internet needlessly take attention away from all the benefits that the Internet provides, so it’s not surprising that early detection of these comments has become a priority on many social networks. This paper shows ways to solve this problem by using classification, specifically the support vector machine method. Other so far known methods of classification were listed alongside with the few situations in which they were used similarly to the needs of this work. The experiment was conducted using the SVM method as well as explained and analyzed with results shown using tables. This work reaches a conclusion based on results in these tables and offers suggestions on future work.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:721080
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 17:23:50