prikaz prve stranice dokumenta Detekcija QRS kompleksa adaptivnim metodama
Rad nije dostupan
završni rad
Detekcija QRS kompleksa adaptivnim metodama
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. urn:nbn:hr:168:191862
Čuljak, Emilija
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Čuljak, E. (2019). Detekcija QRS kompleksa adaptivnim metodama (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:191862

Čuljak, Emilija. "Detekcija QRS kompleksa adaptivnim metodama." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:191862

Čuljak, Emilija. "Detekcija QRS kompleksa adaptivnim metodama." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:191862

Čuljak, E. (2019). 'Detekcija QRS kompleksa adaptivnim metodama', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 27.06.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:191862

Čuljak E. Detekcija QRS kompleksa adaptivnim metodama [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 27.06.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:191862

E. Čuljak, "Detekcija QRS kompleksa adaptivnim metodama", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:191862

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:191862
Podaci o radu
NaslovDetekcija QRS kompleksa adaptivnim metodama
Naslov (engleski)QRS Complex Detection Using Adaptive Methods
AutorEmilija Čuljak
MentorŽeljka Lučev Vasić (mentor)
Član povjerenstvaŽeljka Lučev Vasić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaKrešimir Friganović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvana Čuljak (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-09-02, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
Elektrokardiogram (EKG) zdrave osobe sastoji se od P-vala, QRS kompleksa i T-vala. Najistaknutiji dio je QRS kompleks i njegova detekcija unutar signala EKG-a je od velike važnosti u medicinskoj dijagnostici. Upravo iz tog razloga to je područje intenzivnog istraživanja. Ovaj završni rad opisuje jedan od adaptivnih algoritama korišten pri detekciji QRS kompleksa. Adaptivnost pri detekciji postiže se kroz izmjenu strukturnog elementa (SE). Nakon svakog detektiranog QRS kompleksa, strukturni element se prilagođava na temelju dobivenih informacija i poboljšava preciznost pri detekciji sljedećeg takvog segmenta signala EKG-a. Algoritam je implementiran u programskom paketu MATLAB. Testiranje je provedeno na standardnoj bazi signala EKG-a MIT-BIH za aritmiju. Osjetljivost ovako implementiranog adaptivno matematičko morfološkog algoritma u ovom završnom radu iznosi 0,86, a pozitivna predikcija je 0,89.
Sažetak (engleski)
The electrocardiogram (ECG) of a healthy person consists of P-wave, QRS complex and T-wave. The most prominent part is the QRS complex and its detection within the ECG signal is very important for medical diagnosis. That is why this is an area of intensive research. In this thesis one of the adaptive algorithms used for QRS complex detection is described. Detection adaptability is achieved through the changes in structural element (SE). After each detected QRS complex, the structural element is adjusted based on the obtained information and its precision in the detection of the next ECG signal segment is improved. The algorithm is implemented in the MATLAB software package. Testing was performed using the MIT-BIH arrhythmia standard database of ECG signals. In this thesis, achieved sensitivity was 0.86, while positive prediction was 0.89.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:191862
Studijski programNaziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (univ. bacc. ing. el. techn. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 17:25:16