prikaz prve stranice dokumenta Samoadaptivno mrežno usmjeravanje
Rad nije dostupan
diplomski rad
Samoadaptivno mrežno usmjeravanje
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. urn:nbn:hr:168:764097
Čupković, Robert
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Čupković, R. (2019). Samoadaptivno mrežno usmjeravanje (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:764097

Čupković, Robert. "Samoadaptivno mrežno usmjeravanje." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:764097

Čupković, Robert. "Samoadaptivno mrežno usmjeravanje." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:764097

Čupković, R. (2019). 'Samoadaptivno mrežno usmjeravanje', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:764097

Čupković R. Samoadaptivno mrežno usmjeravanje [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 25.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:764097

R. Čupković, "Samoadaptivno mrežno usmjeravanje", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:764097

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:764097
Podaci o radu
NaslovSamoadaptivno mrežno usmjeravanje
Naslov (engleski)Selfadaptive network routing
AutorRobert Čupković
MentorDragan Jevtić (mentor)
Član povjerenstvaDragan Jevtić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarin Vuković (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMiljenko Mikuc (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-07-05, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Problem usmjeravanja informacija zahtjeva inteligentno rješenje uslijed konstantnih promjena u telekomunikacijskoj mreži. Jedna od mogućnosti je primjena algoritma iz područja poticanog učenja, podvrste strojnog učenja u kojoj softverski agent na temelju pokušaja i pogrešaka upoznaje svoju okolinu koja ga poticajima usmjerava prema cilju. Često korišteni algoritam poticanog učenja je Q-učenje. Za pohranu Q vrijednosti koristi se Q tablica, no nju se može zamijeniti umjetnom neuronskom mrežom ako je prihvatljivo izgubiti dio preciznosti. U području mrežnog usmjeravanja Q-algoritmom, neka od rješenja su Q-usmjeravanje, Full-Echo Q-usmjeravanje i Dual Reinforcement Q-usmjeravanje. Pri implementaciji laboratorijskog modela spojeno je Full-Echo Q-usmjeravanje s dubokim Q-učenjem te je napravljena validacija istog. Dobiveni su zadovoljavajući rezultati i pokazalo se da odabrani pristup ima prostora za napredak u budućnosti.
Sažetak (engleski)
The problem of routing information requires an intelligent solution due to constant changes in a telecommunications network. One possibility is applying an algorithm from the field of reinforcement learning, an area of machine learning in which a software agent learns about his environment using the method of trial and error, all the while the environment guides him towards the goal. Q-learning is an example of an often used reinforcement learning algorithm. A table is used in order to store Q values, however it can be replaced with an artificial neural network if it's acceptable to lose some accuracy. In the field of network routing, some Q-algorithm-based solutions include Q-routing, Full-Echo Q-routing and Dual Reinforcement Q-routing. The implementation of the laboratory model combines Full-Echo Q-routing with Deep Q-learning and includes the validation of said model. The ending results are satisfactory and it's shown there's room for improvement in the future using the described approach.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:764097
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 17:27:11